Глава 10. Графические изображения

1. Достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, разработка специальных проблем, связанных с деятельностью здравоохранения - это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения.

2. Работники здравоохранения в своей повседневной деятельности:

1) не являются участниками статистических исследований;

2) являются участниками одного статистического исследования;

3) являются участниками различных видов статистических исследований одновременно.

3. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление, связи между уровнем заболеваемости и возрастом;

4. В здравоохранении и медицине в качестве объекта статисти­ческого исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек.

5. Факторные признаки обозначаются в статистическом исследова­нии в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования.

6. Каждый фактор обычно оказывает влияние на:

1) один результат;

2) много результативных факторов.

7. Макеты статистических таблиц разрабатываются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвергом этапе статистического исследования.

5) пятом этапе статистического исследования.

8. Группировка материала, проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

9. Относительно мало на усредненных результатах исследований сказываются:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки.

10. Анкетный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

11. В формуле для расчета объема выборки р – это:

1) объем генеральной совокупности;

2) объем выборки;

3) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

4) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по коэффициент достоверности Стьюдента;

5) отношению к его истинному значению.

12. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 5, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

13. Величине t = 3, 3 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%;

14. Механический отбор по алфавиту – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2)

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

15. Простые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков;

16. Интенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явлений в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

17. Патологическая пораженность населения – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

18. Обеспеченность населения койками – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

19. Прирост – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2)

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню;

20. Максимальная удаленность прогноза равна:

1) 5 годам;

2) 1 году;

3) 1/3 базисного периода;

4) Базисному периоду.

21.Вопросы демографии, заболеваемости, физического развития – это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения;

22. Планирование медицинской помощи в настоящее время ведется в соответствии.

1) с истинными потребностями населения;

2) с усредненными для определенных территорий нормативами;

23. Пример формулировки задачи статистического исследований:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление связи между уровнем заболеваемости и возрастом.

24. В здравоохранении и медицине в качестве единицы статистического исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек.

25. Результативные признаки обозначаются в статистическом исследовании в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования.

26. Пример качественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%.

27. Программа обработки материала разрабатывается:

1) первом этапе статистического исследования;

3) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5)

28. Сводка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

29. Стойкое искажение результатов исследования обуславливают:

1) случайные ошибки;

2) системные ошибки.

30. Анамнестический метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

31. Если в формуле расчета объема выборки р=0, 3, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2;

32. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 01, то истинное значение показателя будет находиться относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

33. Величине t = 2, 5 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

34. Типологический отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

6) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов;

35. В качестве статистического сказуемого в таблице выступают:

1) результативные признаки;

2) факторные признаки.

36. Коэффициенты соотношения:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

37. Болезненность по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

38. Детская смертность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

40. Числовой прогноз позволяет дать метод выравнивания динамических рядов с помощью:

1) укрупнения интервалов;

2) скользящей средней;

3) среднего прироста.

41. Анализ деятельности органов, учреждений, кадров здравоохранения, разработка и оценка эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий –это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения.

42. Планирование медицинской помощи должно вестись в соответствии:

1) истинными потребностями населения;

2) с усредненным для определенных территорий нормативами.

43. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня посещаемости поликлиники от социального состава населения.

44. При изучении распространенности гепатита В среди населения района объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

45. В плане причинно-следственных связей что является причиной:

1) факторный признак;

2) результативный признак.

46. Пример количественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%.

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования

5) пятом этапе статистического исследования.

48. Счетная обработка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

49. Наибольшую опасность при статистическом исследовании представляют:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки.

50. В формуле для расчета объема выборки N – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

51. Если в формуле расчета объема выборки р=30%, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2.

52. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

53. Величине t = 3, 0 соответствует уровень достоверности:

1)

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

54. Гнездовой отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

55. Первым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составление перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение градаций признаков, включаемых в таблицу.

56. Экстенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

57. Болезненность по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

58. Занятость койки в году – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

59. Прогнозирование динамических рядов на основе математического моделирования – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем);

60. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 3-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет;

61. Теория статистики изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

62. Информацию о специфических особенностях здоровья населения конкретной территории можно получить:

1) в ходе специальных статистических исследований;

2) из отчетных данных ЛПУ.

63. Пример формулировки задачи статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня поликлиник от социального состава населения.

64. При изучении распространенности гепатита В среди населения района единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2)

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района;

65. В плане причинно-следственных связей следствием является:

1) факторный признак;

2) результативный признак.

66. К закрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

67. Инструктаж работников, непосредственно собирающих материал, проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

68. Анализ и оформление результатов исследования проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

4) пятом этапе статистического исследования.

69. Метод основного массива – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

70. В формуле для расчета объема выборки n – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

71. Если в формуле расчета объема выборки р=0, 5, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2.

72. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

73. Величине t = 2, 0 соответствует вероятность ошибки р:

1) > 0, 05;

2) = 0, 05;

3) < 0, 05;

4) < 0, 01;

5) < 0, 001.

74. Очаговый отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

75. Последним (седьмым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

76. Коэффициенты наглядности:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

77. Заболеваемость – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

78. Интервальный динамический ряд характеризует явление:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени.

79. Прогнозирование динамических рядов на основе экстраполяции – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем).

80. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящих с 2-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет;

5) 13 лет.

81. Статистика здоровья изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

82. Цель статистического исследования определяется как:

1)

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению.

83. Объект статистического исследования – это:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков.

84. При изучении особенностей течения гепатита В в районе единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

85. Один и тот же признак может быть:

1) всегда только факторным или только результативным;

2) в определенных случаях – факторным, в определенных – результативным.

86. К полузакрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

87. Статистические таблицы заполняются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

4) пятом этапе статистического исследования

88. Случайные ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерения;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения.

89. Метод монографических описаний – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5)

90. В формуле для расчета объема выборки t – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

91. Если в формуле расчета объема выборки р=50%, то q=

1) 0, 5;

6) 70%;

7) 0, 7;

8) 50%;

9) 0, 2.

92. Величине t = 2, 0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

93. Механический отбор по счету – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

94. Комбинационные таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков.

95. Предпоследним (шестым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1)

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

96. Заболеваемость по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

97. Доля мальчиков среди новорожденных – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

98. Моментный динамический ряд характеризует явления:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени.

99. Прогнозирование динамических рядов на основе экспертных оценок – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем).

100. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 5-летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет.

101. Статистика здравоохранения изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

102. Задачи статистических исследований определяются как:

1) конечный результат, ради которого проводится исследование;

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению.

103. Единица статистического исследования:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков.

104. При изучении особенностей течения гепатита В в районе объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

105. На каждый результат обычно сказывается воздействие:

1) одного фактора;

2) многих факторов.

106. К открытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

107. Шифровка материала проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

108. Систематические ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерений;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения.

109. Выборочный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

110. В формуле для расчета объема выборки Δ – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

111. Величине t < 2, 0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95 %;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

112. Собственно случайный отбор – это отбор:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

113. Групповые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков.

114. В качестве статистического подлежащего в таблицах выступают:

1) результативные признаки;

2)

115. Вторым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого.

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

116. Заболеваемость по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

117. Болезненность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

118. Темп роста – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

119. Для экстраполяции необходимо иметь в базисном периоде точек отсчета как минимум:

1) 1;

2) 2;

3) 3;

4) 4;

5) 5.

1) 1 год;

2) 2 года;

3) 3 года;

4) 4 года;

5) 5 лет.

121. Достоверная разность сравниваемых интенсивных показателей и средних величин является при вероятности ошибки:

1) р = 0, 06;

2) р = 0, 55;

3) р > 0, 05;

4) р < 0, 05;

5) р = 0, 5.

122. Динамический ряд может быть выражен:

1) только абсолютными числами;

2) только интенсивными показателями;

3) любыми относительными величинами (показателями интенсивности, экстенсивности, соотношения, абсолютными числами);

4) абсолютными числами, относительными величинами (показателями интенсивности, соотношения) и средними величинами;

5) абсолютными числами и средними величины.

123. В городе А 20% составляет сердечно-сосудистые заболевания, в городе В 30% - среди всех заболеваний. Можно утверждать, что в городе В заболевания эти встречаются чаще:

1) можно: процент заболеваний в городе В явно выше;

2) можно: данные показатели характеризуют уровень сердечно-сосудистых заболеваний;

3) можно: данные показатели характеризуют распространенность заболевания, а в городе В – она выше;

4) нельзя: мы не знаем ошибки данных показателей;

5) нельзя: процент сердечно-сосудистых заболеваний в городе В может быть выше за счет меньшего удельного веса других заболеваний.

124. Для определения структуры заболеваемости (смертности, летальности и др.) применяется:

1) экстенсивный показатель;

2) интенсивный показатель;

3) показатель соотношения;

4) показатель наглядности;

5)

125. Основные требования для вычисления средних величин:

1) качественная однородность совокупности;

2) наличие сгруппированных данных;

3) качественная однородность и массовое обобщение фактов;

4) достаточное число наблюдений;

5) наличие ЭВМ.

126. Годовой показатель смертности это:

1) число умерших за 1 год

---------------------------------------- х 1000;

средняя численность населения

2) число умерших за 1 год

-------------------------------------------------- х 1000;

численность населения на начало года

3) число умерших старше 1 года

--------------------------------------------- х 1000;

средняя численность населения

4) число умерших старше 1 года

-------------------------------------------------- х 1000;

численность населения старше 1 года

5) число умерших за 1 год

------------------------------------------------- х 1000;

численность населения на конец года

127. Показатель младенческой смертности это:

1) число детей умерших в возрасте до 1 месяца

------------------------------------------------------------------ х 1000;

число родившихся живыми

2) число детей умерших за 1 года

----------------------------------------------------------- х 1000;

число родившихся живыми и мертвыми

3) число детей, родившихся мертвыми + число детей,

умерших на 1-ом году жизни

------------------------------------------------------------------------- х 1000;

число всех родившихся (живыми и мертвыми)

4) число детей, умерших до 1года

------------------------------------------------------ х 1000;

средняя численность населения

5) число детей, умерших до 1 года в данном календарном году

----------------------------------------------------------------------------------- х 1000;

2/3 родившихся в данном году + 1/3 родившихся в предыдущем году

128. Показатель младенческой смертности вычисляется:

1) число умерших беременных,

рожениц, родильниц

в течение 42 недель после

прекращения беременности

---------------------------------------------------------х100000 живорожденных;

число живорожденных

6) число умерших беременных

--------------------------------------------- х 1000 живорожденных;

число живорожденных

7) число умерших

после 28 недель беременности

------------------------------------------------------ х 100000 живорожденных;

число живорожденных

8) число умерших беременных

----------------------------------------х 100000 живо- и мертворожденных;

суммарное число живо-

и мертворожденных

9) число умерших беременных

после 28 недель беременности

------------------------------------------------------ х 100000 живорожденных;

число живорожденных

129. Структура смертности определяется отношением:

1) число умерших от конкретной причины

------------------------------------------------------ х 100;

число умерших от всех причин

------------------------------------------------------;

общее число умерших от всех причин

3) число умерших от всех причин

------------------------------------------------------ х 1000;

общая численность населения

4) число умерших от всех причин

------------------------------------------------------;

общая численность населения

5) число умерших от конкретной причины

------------------------------------------------------ х 100;

общая численность населения

130. Отчетная медицинская статистическая документация:

1) обобщает основные характеристики деятельности системы здравоохранения;

2) сопоставляет большое число учреждений здравоохранения по основным, главным показателям;

3) позволяет провести анализ в динамике и по территории использования ресурсов здравоохранения;

4) позволяет планировать и прогнозировать основные тенденции в системе здравоохранения;

5) все вышеперечисленные признаки.