Интернет как инструмент поиска научной информации

Благодаря доступности и простоте использования, поисковые машины стали едва ли не основным инструментом молодых ученых для получения информации. Сейчас такие поисковые системы, как Google, Yandex, хранят огромные массивы информации. Но среди нескольких тысяч страниц, выдаваемых в ответ на поисковый запрос, пользователю реально нужно лишь несколько из них. Несмотря на попытки поисковых систем оптимизировать алгоритм поиска, проблема поиска семантически верных документов так и не решена. Для этого нужно так описывать документы, чтобы поисковые системы понимали их семантику. Поэтому активно развивается идея так называемой семантической сети, которая, как планируется, позволит находить документы без поискового спама.

Для решения задачи создания логичной и удобной системы поиска информации информационные технологии прошли ряд этапов, начиная от системы определения языков разметки SGML к гипертекстовой разметке (HTML), и далее к расширяемому языку разметки XML, предназначенному для хранения структурированных данных. Тем временем, на пике развития XML-технологий гипертекста шло развитие идеи создания веба, который будет больше, чем просто килобайты структурированного текста, связанные ссылками. Если разметка текста позволяет проверить логику утверждений, это позволит сделать «логический веб». Такое предположение и его популяризация положили начало массовому развитию семантической сети, построенной на истинных утверждениях. Метаданные приобрели большое значение, люди стали создавать персональные онтологии и на их основе строить информационные ресурсы, объединяя которые строить семантическую сеть.

Но, к сожалению, возникла небольшая проблема – попытка создать семантическую сеть, базирующуюся на персональных онтологиях, претендующих на истинность, без средств, позволяющих каким-либо образом проверить истинность хранящихся в них утверждений. Ученый не может делать выводы и заключения, основанные на недостоверной, непроверенной информации. Значит, это противоречит подходам ведения научной деятельности. Возможно, нужно искать другой подход.
Большой вклад, который внесли ИКТ, - это то, что за последние 50 лет были оцифрованы огромные объемы информации, хранящиеся в библиотеках, архивах, что позволило осуществлять удаленный доступ к этим хранилищам документов, накапливая их в своей БД.

Таким образом, имея возможность доступа к информации библиотек и архивов посредством интернета и используя опыт доступа к знаниям библиотечных справочных залов, можно создать систему, позволяющую во многом сократить время на поиск нужных документов, организовать эффективную работу с ними.

Средства для поиска научной информации:

Scirus

Универсальная научная поисковая система, нацеленная на поиск исключительно научной информации в Интернете. Позволяет находить информацию в научных журналах, персональных страницах ученых, университетов и исследовательских центров настолько эффективно, как ни одна другая поисковая система. Способна читать нетекстовые файлы (напр., в формате PDF или PostScript) и выдавать результат с более чем 150 млн. индексируемых страниц менее чем за 0, 5 сек. Награждена " Search Engine Watch Awards" в 2001 и 2002 г. как лучшая специализированная поисковая система года. Позволяет расширить поиск по своим журналам и базам данных, объединив его с одновременным поиском в Интернете. Осуществляет полнотекстовый поиск по статьям журналов большинства крупных иностранных издательств (порядка 17 млн. статей), статьям в крупных рхивах статей и препринтов, научным ресурсам Internet (более 250 млн. проиндексированных страниц). Многократно признавалась лучшей специализированной поисковой системой.С недавних пор появилась возможность установить браузерную панель Scirus. Это позволит вам осуществлять поиск в Scirus'е прямо из браузера, быстро перемещатся между результатам поиска по разным запросам, подсвечивать на найденных страницах слова из поисковых запросов. Увидев интересный научный сайт, вы можете нажатием одной кнопки предложить занести его в индекс этой поисковой системы.