Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Традиционный метод наименьших квадратов для многомерной регрессии






Расчет необходимых сумм для системы нормальных линейных уравнений сведем в табл. 7.

i у – зара-ботная плата, $ х1 –возраст, лёт х2 – выра-ботка, шт./ смену yx1 yx2 x12 x22 x1x2
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
               

Тогда система нормальных линейных уравнений будет иметь вид:

Решив систему, найдем значения :

; ; .

Найдем МНК-оценки для нашего примера матричным способом.

Воспользовавшись правилами умножения матриц будем иметь:

ХТХ=

ХТХ=

;

;

и т.д.

В результате получим:

Тогда вектор оценок коэффициентов регрессии равен:

То есть ; ; (оценки такие же, что и найденные 1-м способом).






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.