Главная страница
Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Задание 7.2. Однопериодные модели систем управления запасами со случайным спросом
Варианты 1-10. При изготовлении оборудованиястоимость покупки одной запчасти составляет α ден.ед. В случае ее нехватки предприятие несет потери d ден.ед. Неиспользованные запчасти в конце срока эксплуатации реализуются по β ден.ед. за единицу. Затраты s на хранение одной запчасти составляют k % от первоначальной стоимости. Данные о потребности в запчастях представлены в таблице. Определить:
1) оптимальное количество запчастей для оборудования;
2) среднее количество неиспользованных запчастей;
3) среднее количество использованных запчастей;
4) затраты, связанные с приобретением, хранением и дефицитом запчастей.
Вариант 1. α = 350, d = 650, β = 120, k = 12.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-16
| 0, 03
| 16-32
| 0, 14
| 32-48
| 0, 16
| 48-64
| 0, 2
| 64-80
| 0, 21
| 80-96
| 0, 11
| 96-112
| 0, 1
| 112-128
| 0, 05
|
Вариант 2. α = 1000, d = 9000, β = 100, k = 30.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-340
| 0, 01
| 340-680
| 0, 07
| 680-1020
| 0, 14
| 1020-1360
| 0, 18
| 1360-1700
| 0, 25
| 1700-2040
| 0, 2
| 2040-2380
| 0, 1
| 2380-2720
| 0, 05
| Вариант 3. α = 600, d = 1300, β = 300, k = 15.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-20
| 0, 11
| 20-40
| 0, 12
| 40-60
| 0, 16
| 60-80
| 0, 21
| 80-100
| 0, 15
| 100-120
| 0, 14
| 120-140
| 0, 11
|
Вариант 4. α = 420, d = 680, β = 340, k = 12.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-280
| 0, 03
| 280-560
| 0, 05
| 560-840
| 0, 11
| 840-1120
| 0, 22
| 1120-1400
| 0, 2
| 1400-1680
| 0, 16
| 1680-1960
| 0, 13
| 1960-2240
| 0, 1
| Вариант 5. α = 5000, d = 5200, β = 2500, k = 12.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-180
| 0, 01
| 180-360
| 0, 06
| 360-540
| 0, 11
| 540-720
| 0, 18
| 720-900
| 0, 24
| 900-1080
| 0, 17
| 1080-1260
| 0, 12
| 1260-1440
| 0, 11
|
Вариант 6. α = 900, d = 950, β = 800, k = 40.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-8
| 0, 06
| 8-16
| 0, 11
| 16-24
| 0, 21
| 24-32
| 0, 3
| 32-40
| 0, 16
| 40-48
| 0, 1
| 48-56
| 0, 06
| Вариант 7. α = 700, d = 1400, β = 600, k = 4.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-60
| 0, 03
| 60-120
| 0, 09
| 120-180
| 0, 15
| 180-240
| 0, 22
| 240-300
| 0, 2
| 300-360
| 0, 17
| 360-420
| 0, 1
| 420-480
| 0, 04
| Вариант 8. α = 1100, d = 2000, β = 900, k = 7.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-120
| 0, 03
| 120-240
| 0, 08
| 240-360
| 0, 14
| 360-480
| 0, 15
| 480-600
| 0, 22
| 600-720
| 0, 2
| 720-840
| 0, 1
| 840-960
| 0, 08
| Вариант 9. α = 1400, d = 1700, β = 1300, k = 14.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-320
| 0, 12
| 320-640
| 0, 16
| 640-960
| 0, 18
| 960-1280
| 0, 21
| 1280-1600
| 0, 15
| 1600-1920
| 0, 1
| 1920-2240
| 0, 05
| 2240-2560
| 0, 03
|
Вариант 10. α = 800, d = 850, β = 100, k = 23.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-90
| 0, 01
| 90-180
| 0, 07
| 180-270
| 0, 11
| 270-360
| 0, 17
| 360-450
| 0, 24
| 450-540
| 0, 21
| 540-630
| 0, 11
| 630-720
| 0, 05
| 720-810
| 0, 03
| Варианты 11-20. Предприятие закупает детали для ремонта оборудования. Стоимость одной детали составляет α ден. ед. В случае нехватки предприятие несет потери d ден. ед. Неиспользованные детали в конце срока эксплуатации реализуются по β ден. ед. за единицу. Затраты на хранение одной детали составляют k % первоначальной стоимости. Данные о потребности в деталях представлены в таблице. Требуется определить:
1) оптимальное количество деталей для оборудования,
2) среднее количество неиспользованных деталей,
3) среднее количество использованных деталей,
4) затраты, связанные с закупкой, хранением и дефицитом деталей
Вариант 11. α = 1200, d = 2500, β = 900, k = 35.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-100
| 0, 02
| 100-200
| 0, 09
| 200-300
| 0, 13
| 300-400
| 0, 16
| 400-500
| 0, 22
| 500-600
| 0, 14
| 600-700
| 0, 13
| 700-800
| 0, 11
|
Вариант 12. α = 900, d = 10000, β = 600, k = 5.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-380
| 0, 09
| 380-760
| 0, 16
| 760-1140
| 0, 17
| 1140-1520
| 0, 18
| 380-1900
| 0, 15
| 1900-2280
| 0, 14
| 2280-2660
| 0, 07
| 2660-3040
| 0, 04
|
Вариант 13. α = 800, d = 1900, β = 400, k = 25.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-70
| 0, 04
| 70-140
| 0, 06
| 140-210
| 0, 09
| 210-280
| 0, 15
| 280-350
| 0, 23
| 350-420
| 0, 22
| 420-490
| 0, 16
| 490-560
| 0, 05
|
Вариант 14. α = 1500, d = 2800, β = 800, k = 9.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-18
| 0, 07
| 18-36
| 0, 08
| 36-54
| 0, 1
| 54-72
| 0, 13
| 72-90
| 0, 2
| 90-108
| 0, 16
| 108-126
| 0, 14
| 126-144
| 0, 07
| 144-162
| 0, 05
| Вариант 15. α = 3000, d = 4200, β = 2500, k = 16.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-140
| 0, 06
| 140-280
| 0, 08
| 280-420
| 0, 13
| 420-560
| 0, 21
| 560-700
| 0, 19
| 700-840
| 0, 16
| 840-980
| 0, 1
| 980-1120
| 0, 07
| Вариант 16. α = 2500, d = 2800, β = 2000, k = 24.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-260
| 0, 04
| 260-520
| 0, 09
| 520-780
| 0, 11
| 780-1040
| 0, 21
| 1040-1300
| 0, 25
| 1300-1560
| 0, 16
| 1560-1820
| 0, 06
| 1820-2080
| 0, 05
| 2080-2340
| 0, 03
|
Вариант 17. α = 1600, d = 1900, β = 800, k = 14.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-160
| 0, 01
| 160-320
| 0, 07
| 320-480
| 0, 1
| 480-640
| 0, 15
| 640-800
| 0, 22
| 800-960
| 0, 2
| 960-1120
| 0, 11
| 1120-1280
| 0, 08
| 1280-1440
| 0, 06
| Вариант 18. α = 900, d = 1100, β = 800, k = 18.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-12
| 0, 02
| 12-24
| 0, 08
| 24-36
| 0, 12
| 36-48
| 0, 2
| 48-60
| 0, 23
| 60-72
| 0, 15
| 72-84
| 0, 12
| 84-96
| 0, 07
| 96-108
| 0, 01
| Вариант 19. α = 1000, d = 1200, β = 700, k = 20.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-40
| 0, 01
| 40-80
| 0, 07
| 80-120
| 0, 16
| 120-160
| 0, 23
| 160-200
| 0, 3
| 200-240
| 0, 11
| 240-280
| 0, 07
| 280-320
| 0, 05
|
Вариант 20. α = 1900, d = 4200, β = 900, k = 9.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-300
| 0, 04
| 300-600
| 0, 08
| 600-900
| 0, 13
| 900-1200
| 0, 16
| 1200-1500
| 0, 21
| 1500-1800
| 0, 15
| 1800-2100
| 0, 08
| 2100-2400
| 0, 07
| 2400-2700
| 0, 06
| 2700-3000
| 0, 02
| Варианты 21-30. Предприятие производит сезонную продукцию. Стоимость производства единицы продукции равна α ден. ед. Убытки из-за ее дефицита составляют d ден. ед. Неиспользованная продукция в конце производственного периода реализуется по β ден. ед. за единицу. Затраты на хранение единицы продукции составляют k % первоначальной стоимости. Данные о потребности в продукции представлены в таблице. Требуется определить:
1) оптимальное количество продукции,
2) среднее количество неиспользованной продукции;
3) среднее количество использованной продукции;
4) затраты, связанные с изготовлением, хранением и дефицитом продукции.
Вариант 21. α = 4000, d = 4200, β = 2000, k = 21.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-200
| 0, 02
| 200-400
| 0, 09
| 400-600
| 0, 16
| 600-800
| 0, 23
| 800-1000
| 0, 19
| 1000-1200
| 0.14
| 1200-1400
| 0, 1
| 1400-1600
| 0, 07
|
Вариант 22. α = 6000, d = 6500, β = 4000, k = 28.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-6
| 0, 01
| 6-12
| 0, 03
| 12-18
| 0, 07
| 18-24
| 0, 17
| 24-30
| 0, 23
| 30-36
| 0, 18
| 36-42
| 0, 12
| 42-48
| 0, 11
| 48-54
| 0, 08
| Вариант 23. α = 3500, d = 4000, β = 1800, k = 7.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-220
| 0, 05
| 220-440
| 0, 06
| 440-660
| 0, 12
| 660-880
| 0, 19
| 880-1100
| 0, 2
| 1100-1320
| 0, 16
| 1320-1540
| 0, 11
| 1540-1760
| 0, 07
| 1760-1980
| 0, 04
| Вариант 24. α = 8000, d = 20000, β = 5000, k = 23.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-400
| 0, 04
| 400-800
| 0, 06
| 800-1200
| 0, 11
| 1200-1600
| 0, 19
| 1600-2000
| 0, 28
| 2000-2400
| 0, 2
| 2400-2800
| 0, 07
| 2800-3200
| 0, 05
| Вариант 25. α = 250, d = 300, β = 100, k = 6.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-14
| 0, 07
| 14-28
| 0, 11
| 28-42
| 0, 13
| 42-56
| 0, 22
| 56-70
| 0, 17
| 70-84
| 0, 14
| 84-98
| 0, 08
| 98-112
| 0, 08
|
Вариант 26. α = 600, d = 900, β = 400, k = 22.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-50
| 0, 02
| 50-100
| 0, 07
| 100-150
| 0, 12
| 150-200
| 0, 16
| 200-250
| 0, 22
| 250-300
| 0, 14
| 300-350
| 0, 11
| 350-400
| 0, 09
| 400-450
| 0, 07
|
Вариант 27. α = 700, d = 800, β = 400, k = 16.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-30
| 0, 09
| 30-60
| 0, 13
| 60-90
| 0, 18
| 90-120
| 0, 21
| 120-150
| 0, 15
| 150-180
| 0, 09
| 180-210
| 0, 08
| 210-240
| 0, 07
|
Вариант 28. α = 500, d = 700, β = 200, k = 11.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-80
| 0, 05
| 80-160
| 0, 1
| 160-240
| 0, 12
| 240-320
| 0, 21
| 320-400
| 0, 24
| 400-480
| 0, 1
| 480-560
| 0, 07
| 560-640
| 0, 06
| 640-720
| 0, 05
|
Вариант 29. α = 8000, d = 8700, β = 5000, k = 9.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-360
| 0, 07
| 360-720
| 0, 09
| 720-1080
| 0, 12
| 1080-1440
| 0, 18
| 1440-1800
| 0, 22
| 1800-2160
| 0, 21
| 2160-2520
| 0, 1
| 2520-2880
| 0, 01
| 2880-3240
| 0, 07
| Вариант 30. α = 700, d = 1180, β = 280, k = 19.
v(интервал спроса)
| p(v) (вероятность)
| 0-240
| 0, 03
| 240-480
| 0, 06
| 480-720
| 0, 12
| 720-960
| 0, 24
| 960-1200
| 0, 25
| 1200-1440
| 0, 15
| 1440-1680
| 0, 1
| 1680-1920
| 0, 03
| 1920-2160
| 0, 02
|
|