Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Рекомендуемые источники при изложении теоретической части контрольной работы




№ п/п Формулировка темы Литература
  Процесс принятия решений, основные этапы. Базовые понятия и определения [1], п. 1.1.
  Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и количественных методов принятия управленческих решений [1], п. 1.1.–1.3.
  Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. Примеры. [1], п. 1.2.; [3], п. 2.1.
  Задача линейного программирования (ЗЛП): модель, эквивалентные формы записи. Пример. [1], п.п. 2.2 [3], п. 2.1, 2.3
  Графическое решение ЗЛП. Показать особые случаи графического метода. [3], п.п. 2.2
  Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости [3], п.п. 2.3 [4], п. 2.5
  Двойственность в линейном программировании [1], п. 2.2.2.; [3], п.п. 2.5.1
  Анализ полученных оптимальных решений. [3], п.п. 2.5.2
  Транспортные ЗЛП. Их модификации и особые случаи [1], п. 2.3 [4], п. 3.2
  Задачи о назначениях. Их модификации и особые случаи [1], п. 2.3.; [4], п. 3.3
  Задачи нелинейной оптимизации [1], п. 2.4
  Задачи дискретной оптимизации [1], п. 2.4 [3], п, 2.4.2
  Оптимизация на графах. Сетевые модели планирования и управления [4], п. 3.6
  Эконометрические методы и модели принятия решений [3], п. 3.1
  Временной ряд: основные понятия и определения [3], п. 3.5.1. [4], п. 4.1.
  Основные процедуры предварительного анализа временных рядов [3], п. 3.5.2. [4], п. 4.2.
  Моделирование и прогнозирование временных рядов с помощью кривой роста [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.1
  Оценка качества модели (кривой роста) [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.2
  Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы. [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.3
  Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования. [3], п. 3.5.3. [4], п. 5.4
  Метод статистического моделирования. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента [1], п. 4.1.
  Методы и модели управления запасами: базовые понятия и определения, основная модель управления запасами (модель Уилсона) [1], п. 3.2 [4], п.8.2
  Методы и модели управления запасами: модели сочетания циклов производства и реализации произведенной продукции, модели, учитывающие скидки, модели с учетом дефицита [1], п. 3.2 [4], п.8.2
  Методы теории массового обслуживания (СМО): основные понятия и определения [1], п. 3.1 [4], п.8.3
  Классификация систем массового обслуживания (СМО) и задачи анализа различных видов СМО [1], п. 3.1 [4], п.8.3
  Расчет основных характеристик функционирования систем массового обслуживания [1], п. 3.1 [4], п.8.3
  Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности [1], п. 3.3.1.  
  Игровой подход к решению управленческих задач [1], п. 3.3.1, [4], п. 8.4  
  Игры с природой. Методы их решения. [1], п. 3.3.2, [4], п. 8.4.
  Экспертные методы принятия решений: основные понятия и способы экспертных опросов [1], п. 4.2.
  Метод Дельфи и метод статистической обработки результатов: назначение, реализация, формирование обобщенной оценки. [1], п. 4.2.
  Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок. [1], п. 4.2.

 


Данная страница нарушает авторские права?





© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.