Тематика теоретической части контрольной работы. в соответствии с вариантами заданий

в соответствии с вариантами заданий

Контрольная работа № 1

1. Процесс принятия решений, основные этапы. Организационные аспекты процесса разработки и принятия управленческих решений. Базовые понятия и определения.

2. Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и методов принятия управленческих решений.

3. Математическое моделирование, принятие решений на основе математических моделей.

4. Макроэкономические и микроэко­номические модели в теории принятия решений, примеры типовых моделей.

5. Общая задача оптимального (математического) программирова­ния, основные элементы и понятия.

6. Общая классификация задач оптимального программирования и методов их решения.

7. Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы записи.

8. Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП.

9. Основы симплекс-метода, исследование случаев неразрешимости.

10. Двойственность в линейном программи­ровании.

11. Теоремы двойственности и их использование в нахождении оптимальных решений.

12. Свойства двойственных оценок и практика их применения в решении финансово-экономических задач оптимизации.

13. Специальные задачи линейной оптимизации.

14. Классическая транс­портная задача, ее модификации.

15. Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях.

16. Общие сведения о задачах нелинейной и дискретной оптимизации.

17. Типовые задачи оптимизации в менеджменте, методы и модели получения решений.

18. Реализация оптимизационных моделей средствами MS Excel.

19. Оптимизация на графах. Сетевые методы и модели планирова­ния и управления.

20. Расчет основных характеристик сетевых моделей. Сведения о компьютерной реализации сетевых методов и моделей.

Контрольная работа № 2

1. Вероятностно-статистических методы принятия решений. Основные понятия и классификация.

2. Эконометрические методы принятия решений, применение эконометрического метода в задачах прогнозирования.

3. Методы выявления тенденций во временных рядах. Выбор формы кривой роста (аппроксимирующей функции) и оценка ее параметров методом наименьших квадратов.

4. Оценка адекватности и точности модели (кривой роста).

5. Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы.

6. Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования.

7. Метод статистического моделирования. Табличное и графическое (блок-схема) представления моделирующего алгоритма.

8. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента.

9. Статистическое моделирование в MS Excel, примеры применения в задачах принятия решений.

10. Методы управления запасами. Основные системы управления запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами.

11. Классическая модель управления запасами без дефицита (формула Уилсона) и с допущением дефицита. Оптимальное управление запа­сами при случайном спросе (потреблении). Примеры практических приложений.

12. Методы теории массового обслуживания. Основные понятия и характеристики. Общее понятие о мар­ковских процессах и системах массового обслуживания (СМО).

13. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация СМО. Требования к входящему потоку и времени обслуживания в аналитических моделях СМО.

14. Формулы Эрланга, расчет основных характеристик функционирования СМО. Примеры практических приложений.

15. Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.

16. Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с природой. Примеры применения.

17. Экспертные методы принятия решений. Эксперты и эксперти­за, получение экспертных оценок. Примеры применения методов экспертных оценок.

18. Экспертные методы принятия решений. Способы измерения объектов и методы обработки информации, получаемой от экспертов.

19. Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок, формирование обобщенной оценки.

20. Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи. Примеры применения методов экспертных оценок.

Для успешного освоения и изложения вопросов теоретической части контрольной работы и ввиду сложности вопросов, изучаемых при самостоятельной работе студентов, в качестве вспомогательного материала могут быть использованы следующие ссылки на учебную литературу (таблица 2).

Таблица 2