Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Г) Величины, определяемые формулами
|
|
Примечание: Центроид — это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы. Центроидов столько, сколько групп, т.е. один центроид для каждой группы. Средние группы для всех функций — это групповые центроиды.
20. Коэффициенты дискриминантной функции для некоторой модели оказались равными b1 = 0, 4; b2 = 0, 6. Чему равно значение дискриминантной функции для объекта, имеющего следующие значения параметров: х1 = -0, 5; х2 = 1, 5?
Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.
Решение:
Y(x) = 0, 4*(-0, 5) + 0, 6*1, 5 = 0, 7
Ответ: 0, 7
21. Значение дискриминантной функции в центроидах первой и второй групп для некоторой модели оказались равными -0, 35 и 1, 35 соответственно. Чему равно значение константы с, с которой следует сравнивать значения дискриминантной функции для объекта, с целью определения принадлежности объекта к той, или иной группе?
Решение:
Ответ: 0, 5
22. Для определения профиля клиентов банка, которые не склонны возвращать взятый кредит, построена модель дискриминантного анализа. Ненормированные значения дискриминантной функции приведены в таблицах ниже.
Какое значение примет каноническая дискриминантная функци y, если применить модель дискриминантного анализа, для нового клиента банка, имеющего следующие характеристики:
стаж в бизнесе - 10 лет;
не менял адрес, лет - 6 лет;
отношение долга к доходу в % - 17, 3;
долги по кредитной карте (в тыс. долларов США) - 1, 36.
Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.
Решение: Y = (-0, 123)*10 + (-0, 032)*6 + 0, 07*17, 3 + 0, 321*1, 36 + 0, 079 = 0, 30
Ответ: 0, 3
23. Найдите правильные соответствия для переменных, участвующих в анализе.
Какой тип имеет результативная переменная при построении дерева решений?: номинативный, порядковый
Какой тип имеет результативная переменная при построении модели дискриминантного анализа: номинативный, порядковый количественный
Какой тип может имееть объясняющая переменная при построении дерева решений?: номинативный, порядковый
Какой тип может иметь объясняющая переменная при построении модели дискриминантного анализа?: номинативный, порядковый количественный.
|
|