Увеличение числа объектов в узле-отце и узле-сыне.

Увеличение максимального числа уровней расщепления дерева решений

15. Найдите соответствие при определении понятия риск при построении дерева решений

Риск для категориальных переменных это...: Доля неверно классифицированных случаев

Риск для переменных, измеренных в интервальной шкале это..: Средняя из групповых дисперсий в терминальных узлах

16. На рисунке изображена таблица риска, полученная при построении модели невозврата кредита клиентами банка

Чему равна доля неверно классифицированных случаев невозврата кредита клиентами банка?

Ответ: 0, 261

17. На рисунке представлены параметры корневого узла при построении модели предсказания стоимости покупаемого автомобиля для различных категорий граждан США с помощью дерева решений в PASW и полученная при построении модели таблица риска.

Чему равна доля объясненной дисперсии (аналог фактора детерминации в регрессионном анализе) в этой задаче.

Ответ записать с точностью двух знаков после запятой.

Примечание: Объясненная дисперсия – это доля вариации данных, учитываемая моделью (например, множественной регрессии, дисперсионного анализа, нелинейного оценивания или нейронной сети).

Ответ: 0, 85

18. Какой смысл имеет дискриминантная функция в дискриминантном анализе для случаая двух переменных?

а) Значения дискриминантной функции для каждого объекта позволяет классифицировать объекты;

б) Значения дискриминантной функции для каждого объекта позволяет классифицировать объекты; если значение этой функции равно нулю, то объект принадлежит первой группе, если значение равно единице – ко второй;

в) Если значение этой функции больше, нежели сумма ее значений в центроидах групп, то объект принадлежит к одной группе, если меньше — к другой;

г) Если значение этой функции больше, нежели полусумма ее значений в центроидах групп, то объект принадлежит к одной группе, если меньше к другой;

19. Центроиды групп при классификации объектов на два класса А и В это...

а) координаты центров множеств объектов, отнесенных к классу A или B;

б) средние значения для координат объектов, отнесенных к классу А или к классу В;

в) суммарные значения координат объектов, отнесенных к классу А или к классу В;