Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Продолжение прил. 1. б) для непрерывной случайной величины , имеющей плотность , математическое ожидание определяют по формуле .
б) для непрерывной случайной величины , имеющей плотность , математическое ожидание определяют по формуле . 1.33. дисперсия (случайной величины) – характеристика рассеивания (разбросанности) значения случайной величины около ее математического ожидания; математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины . 1.34. центрированная случайная величина – случайная величина, математическое ожидание которой равно 0. 1.35. стандартное отклонение (случайной величины) – положительный корень из значения дисперсии . 1.36. Коэффициент вариации (случайной величины) – отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины. 1.37. кривая регрессии (Y по Х) – для двух случайных величин Х и Y кривая, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины Y при условии для каждой переменной . 1.38. Поверхность регрессии (Z по Х и Y) – для трех случайных величин поверхность, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины Z при условии и для каждой пары переменных (. 1.39. Равномерное распределение (прямоугольное распределение) – распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятности которой постоянна на конечном интервале [ ] и равна нулю вне его.
|