Продолжение прил. 1

1.18. функция распределения – функция, задающая для любого значения вероятность того, что случайная величина меньше или равна

.

1.19. плотность распределения (вероятностей) – первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины

.

1.20. полимодальное распределение – многоугольник распределения, имеющий более одного максимума.

1.21. антимодальное распределение – многоугольник, обладающий посередине минимумом.

1.22. мода – наиболее вероятное значение случайной величины или значение случайной величины, при котором плотность распределения имеет максимум.

1.23. медиана – квантиль порядка или значение случайной непрерывной величины, для которого

.

1.24. медиана геометрическая – абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам.

1.25. квантиль (случайной величины) – значение случайной величины , для которого функция распределения принимает значение .

1.26. квартиль – квантиль порядка или .

1.27. параметр – величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины.

1.28. корреляция – взаимозависимость двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин.

1.29. корреляционная зависимость – зависимость, когда одной независимой величине соответствует несколько переменных величин, варьирующих около своей средней величины.

1.30. функциональная зависимость – зависимость, когда каждой отдельной величине соответствует строго определенная другая величина.

1.31. коэффициент корреляции – величина, отражающая прямолинейную зависимость между двумя свойствами.

1.32. математическое ожидание (случайной величины)

а) для дискретной величины , принимающей значение с вероятностями , математическое ожидание определяют по формуле ;