Анализ матрицы корреляции

Первым шагом дальнейшего исследования является анализ матрицы корреляции признаков (Таблица № 3).

Таблица № 3

Variable UD R% KR UV EP EC HAD SOF ITO KVA KW

UD 1, 00, 70*, 46, 49*, 75*, 46 -, 15 -, 38 -, 27, 38, 59*

R%, 70* 1, 00, 58*, 56*, 61*, 35 -, 26 -, 38 -, 32, 12, 67*

KR, 46, 58* 1, 00, 76*, 52*, 53*, 33, 29, 38, 10, 89*

UV, 50*, 56*, 76* 1, 00, 31, 73*, 21, 12, 29, 24, 72*

EP, 75*, 61*, 52*, 31 1, 00, 29, 08 -, 12 -, 20, 24, 65*

EC, 46, 35, 53*, 73*, 29 1, 00, 06 -, 03, 10, 17, 51*

HAD -, 15 -, 26, 33, 21, 08, 06 1, 00, 93*, 87*, 36, 30

SOF -, 38 -, 38, 29, 12 -, 12 -, 03, 93* 1, 00, 89*, 14, 19

ITO -, 27 -, 32, 38, 29 -, 20, 10, 87*, 89* 1, 00, 29, 28

KVA, 38, 12, 10, 24, 24, 17, 36, 14, 29 1, 00, 26

KW, 59*, 67*, 89*, 72*, 65*, 51*, 30, 19, 28, 26 1, 00

OTC, 53*, 57*, 61*, 54*, 44, 43, 17, 11, 11 -, 02, 61*

PL, 59*, 53*, 71*, 84*, 37, 74*, 31, 19, 32, 33, 72*

Продолжение Таблицы № 3

Variable OTC PL

UD, 53*, 59*

R%, 57*, 53*

KR, 61*, 71*

UV, 54*, 84*

EP, 44, 37

EC, 43, 74*

HAD, 17, 31

SOF, 11, 19

ITO, 11, 32

KVA -, 02, 33

KW, 61*, 72*

OTC 1, 00, 76*

PL, 76* 1, 00

Результат анализа матрицы корреляции признаков.

В Таблице № 3 звёздочкой (*) обозначены связи признаков на уровне не менее 0.5.

Признак KW имеет связь на уровне не менее 0.5 с восемью другими признаками:

UD (0.59), R% (0.67), KR (0.89), UV (0.72), EP (0.65), EC (0.51), OTC (0.61), PL (0.72).

Признак R% имеет связь на уровне не менее 0.5 с семью другими признаками:

UD, KR, UV, EP, KW, OTC, PL.

Признак KR имеет связь на уровне не менее 0.5 с семью другими признаками:

R%, UV, EP, EC, KW, OTC, PL.

Признак UV имеет связь на уровне не менее 0.5 с семью другими признаками:

UD, R%, KR, EC, KW, OTC, PL.

Признак PL имеет связь на уровне не менее 0.5 с семью другими признаками:

UD, R%, KR, UV, EC, KW, OTC.

Признак OTC имеет связь на уровне не менее 0.5 с шестью другими признаками:

UD, R%, KR, UV, KW, PL.

Признак UD имеет связь на уровне не менее 0.5 с шестью другими признаками:

R% (0.7), UV (0.5), EP (0.75), KW (0.59), OTC (0.53), PL (0.59).

Признаки EP и EC имеют связь на уровне не менее 0.5 с четырьмя другими признаками (из них с двумя общими – KW и KR).

Признак KVA имеет слабые связи (на уровне менее 0.5) со всеми другими признаками.

Признаки HAD, SOF, ITO имеют связи на уровне не менее 0.5 с двумя признаками (между собой).

Исходя из этого можно предположить разделение исходных признаков на три группы с точки зрения их взаимовлияния:

Первая группа – признаки KW, R%, KR, UV, PL, OTC, UD, EP, EC.

Вторая группа – признаки HAD, SOF, ITO.

Третья группа – признак KVA.

Анализ исходных признаков (кластерный анализ)

Рис. № 1

Исследование исходных признаков с использованием кластерного анализа (Рис. № 1) подтверждает и уточняет предыдущий результат:

Первая группа – из трёх подгрупп EC, PL, UV; OTC, KW, KR; R%, EP, UD.

Вторая группа - из трёх подгрупп KVA; ITO; SOF, HAD.

Анализ новых факторов (факторный анализ)

Таблица № 4 (собственные значения и дисперсии трёх факторов)

% total Cumul. Cumul.

Value Собств.знач.Дисперсия Eigenval %

1 5, 895910 45, 35316 5, 89591 45, 35316

2 3, 315960 25, 50738 9, 21187 70, 86054

3 1, 188318 9, 14091 10, 40019 80, 00145

Это означает, что если вместо 13-ти мерного пространства ограничиться новым трёхмерным, то оно может быть описано (объяснено) не менее 80 % исходного признакового пространства, на плоскости - не менее 70 % исходного признакового пространства, вектором - не менее 45 % исходного признакового пространства,

Таблица № 5 (факторные нагрузки)

STAT. Factor Loadings (Unrotated) (mtt8.sta)

Factor Factor Factor

Variable 1 2 3

UD, 723696 *, 490918, 337845

R%, 709873 *, 536565, 001079

KR, 869406 * -, 155416 -, 188760

UV, 851606 * -, 066073 -, 223451

EP, 649570, 314814, 404155

EC, 695717, 059274 -, 249940

HAD, 288357 -, 894550 *, 206935

SOF, 136019 -, 953815 * -, 020742

ITO, 241152 -, 940478 * -, 009153

KVA, 335871 -, 207712, 791290 *

KW, 907526 * -, 051031, 028034

OTC, 755537 *, 055020 -, 274809

PL, 902295 * -, 112514 -, 130475

На первый фактор (F1) с высокой степенью (не менее 0.65) влияют следующие исходные признаки: UD(0.72), R% (0.71), KR (0.87), UV (0.85), EP (0.65), EC (0.7), KW (0.91), OTC (0.75), PL (0.9), т.е. все признаки кроме признаков HAD, SOF, ITO, KVA, что позволяет интерпретировать этот фактор как комплекс управленческих знаний, умений и навыков.

На второй фактор (F2) с высокой степенью (не менее 0.89) влияют с отрицательным знаком следующие исходные признаки: HAD (-0.89), SOF (-0.95), ITO (-0.94), что позволяет интерпретировать этот фактор как система знаний, умений и навыков в области информатизации и применения информационных технологий в управлении.

На третий фактор (F3) с высокой степенью (не менее 0.79) влияет только один исходный признак KVA (0.79), что позволяет интерпретировать этот фактор аналогично исходному признаку.