Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Статистичний аналіз результатів
|
|
Для аналізу статистичних даних існує широкий спектр різноманітних засобів. Для проведення нескладного аналізу даних можуть стати в нагоді такі статистичні функції як середнє арифметичне значення, медіана, мода тощо. Для більш глибокого аналізу даних застосовують гістограми, ранжування даних, вилучення випадкових чи періодичних вибірок з множини даних, проведення регресійного аналізу, отримання основних статистичних характеристик для вибірки та інших перетворень до статистичних даних.
При аналізі даних часто виникає потреба визначенні різних статистичних характеристик або параметрів розподілення. Для аналізу розподілення даних застосовуємо такі статистичні функції як середнє арифметичне, максимальне і мінімальне значення.
Статистичними характеристиками змінності (розкиданості) множини вимірювань є дисперсія і стандартне відхилення.
Статистичний аналіз результатів моніторингових спостережень за якістю ґрунту в с. Лука наведений в табл.. 3.1.
Дисперсією називають міру розсіювання (відхилення від середнього). Дисперсією σ 2 є середнє арифметичне з квадратів відхилень значень випадкової величини, що спостерігаються (х1, х2 , …, хn)від їх середнього арифметичного значення 
Де середнє арифметичне значення дорівнює
Стандартне відхилення σ – це квадратний корінь з дисперсії
Велике стандартне відхилення вказує на те, що значення надто розкидані відносно середнього, а мале – на те, що значення зосереджені навколо середнього.
Таблиця 3.1
Статистичний аналіз результатів моніторингових спостережень за якістю ґрунту в с. Лука (за вмістом кадмію, свинцю, ртуті, кобальту, міді, цинку)
| Значення показників, мг/кг - разові х | Cd | Pb | Hg | Co | Cu | Zn |
| 0, 25 | 5, 1 | 0, 10 | 0, 52 | 0, 60 | 0, 38 | |
| 0, 23 | 5, 3 | 0, 09 | 0, 59 | 0, 62 | 0, 38 | |
| 0, 24 | 5, 2 | 0, 11 | 0, 60 | 0, 57 | 0, 41 | |
| 0, 22 | 4, 9 | 0, 10 | 0, 58 | 0, 58 | 0, 43 | |
| 0, 21 | 5, 5 | 0, 61 | 0, 60 | 0, 45 | ||
| 5, 0 | 0, 57 | |||||
| 4, 8 | ||||||
| - середні арифметичні х | 0, 23 | 5, 1 | 0, 1 | 0, 58 | 0, 59 | 0, 41 |
| - мінімальні хmin | 0, 21 | 4, 9 | 0, 09 | 0, 52 | 0, 57 | 0, 38 |
| - максимальні хmax | 0, 25 | 5, 5 | 1, 1 | 0, 61 | 0, 62 | 0, 45 |
| Дисперсія σ 2 | 0, 001 | 0, 35 | 0, 0002 | 0, 005 | 0, 002 | 0, 0038 |
| Стандартне відхилення σ | 0, 032 | 0, 592 | 0, 014 | 0, 071 | 0, 045 | 0, 062 |
| Кількість спостережень п |
|
|