Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Построение алгоритма
1. Находим минимальное значение среди , если минимальное значение достигается в точке , то данную деталь помещаем в начало очереди. Если минимальное значение достигается в точке , то данную деталь помещаем в конец очереди. 2. Находим минимальное среди оставшихся значений, если минимум в точке то делать помещается за деталью , если минимум в точке , то деталь помещается в очереди перед . 3. Пункт 2 продолжаем до тех пор, пока не исчерпаем все детали. Динамическое программирование – метод решения задач оптимизации, характеризующиеся следующими этапами: 0. Задача состоит в оптимизации функции f на множество M. 1. Инвариантное погружение (составление семейства задач). Подбираем семейство задач: , каждая из которых состоит в поиске оптимального элемента с учетом ограничений: 2. Вывод уравнения Беллмана. – решение задачи оптимизации , т.е. то значение x, при котором целевая функция принимает значение – функция Беллмана. А уравнением Беллмана называется уравнение, в которое входит функция Беллмана и значение – оптимальное значение. 3. Решение семейства задач. 3.1. Находим более простые задачи и решаем их. 3.2 Находим значение функции Беллмана B(t) и , найденные на предыдущем этапе и подставляем в уравнение Беллмана. Получаем новое решение. Пункт 3.2 повторяем до тех пор, пока не найдем решение нашей задачи.
|