Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Линейная регрессия и прогноз






corr(vx, vy) — коэффициент корреляции двух векторов — vx и vy.

cvar(X, Y) — ковариация X и Y.

intercept(vx, vy) — коэффициент линейной регрессии y=a+b x векторов vx и vy.

predict(v, m, n) — прогноз. Вектор, содержащий равноотстоящие предсказанные значения n переменных, вычисленных по m заданным в массиве v данным.

slope(vx, vy) — коэффициент линейной регрессии y=a+b x векторов vx и vy.

Решение уравнений и систем

lsolve(M, v) — решение системы линейных алгебраических уравнений вида M x=v.

Minerr() — вектор значений для , которые приводят к минимальной ошибке в системе уравнений.

root(expr, var) — значение переменной var, при которой выражение expr равно нулю (в пределах точности TOL).

polyroots(v) — корни многочлена степени n, коэффициенты которого находятся в векторе v длины n+1.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.