Аппроксимация функцией произвольного вида

Теперь построим аппроксимирующую функцию дробно–рационального типа . Для этого воспользуемся функцией genfit. Функция имеет следующие параметры:

· x, y – векторы, содержащие координаты заданных точек,

· F – функция, задающая искомую функциональную n –параметрическую зависимость и частные производные этой зависимости по параметрам.

· v – вектор, задающий начальные приближения для поиска параметров.

Поскольку нулевой элемент функции F содержит искомую функцию, определяем функцию следующим образом:

Вычисляем среднее квадратичное отклонение

Функция genfit имеется не во всех реализациях Mathcad 'а. Возможно, однако, решить задачу, проведя линеаризацию.

Заданная функциональная зависимость может быть линеаризована введением переменных и . Тогда .

Определим матрицы коэффициентов нормальной системы (см. книгу [8] из списка литературы)

Находим коэффициенты функции, решая систему матричным методом,

Определяем функцию:

Вычислим стандартное отклонение

Обратите внимание! Мы получили другие коэффициенты! Вспомните, задача на нахождение минимума нелинейной функции, особенно нескольких переменных, может иметь несколько решений.

Стандартное отклонение больше, чем в случае аппроксимации полиномами, поэтому следует остановить свой выбор на аппроксимации полиномом.

Представим результаты аппроксимации на графиках

В тех случаях, когда функциональная зависимость оказывается достаточно сложной, может оказаться, что самый простой способ нахождения коэффициентов – минимизация функционала Ф " в лоб".