Понятие системы искусственного интеллекта (ИИ).

Основные области применения ИИ: - Доказательства теорем; - Игры; - Распознавание образов; - Принятие решений; - Адаптивное программирование; - Сочинение машинной музыки; - Обработка данных на естественном языке; - Обучающиеся сети нейросети.

Искусственный или машинныйинтеллект - свойство автоматизированных или автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Нейросеть - это связанный, ориентированный граф, моделирующий организацию и функции нервных клеток и центральной нервной системы. Экспертнаясистема - это система искусственного интеллекта, которая включает в себя базу знании с набором правил и механизмом вывода, позволяющие на основании этих правил и предоставляемых пользователем фактов распознавать ситуацию, ставить диагноз, формулировать решение и давать рекомендации для выбора действий.

Традиционно любая ЭС в общем виде может быть представлена так: Данные + Алгоритм = Программа. Однако в настоящее время традиционное соотношение заменяется на новое представление, основу которого составляют база знаний и " машина логического вывода". Таким образом, архитектуру ЭС можно представить в виде следующей схемы: Знания + Машина логического ввода = ЭС

Математические методы и модели искусственного интеллекта.

Искусственные нейронные сети (ИС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Нечёткие множеств а — реализуют логические отношения между данными. Эти программные продукты используются для управления экономическими объектами, построения экспертных систем и систем поддержки принятия решений.

Генетические алгоритмы — это методы анализа данных, которые невозможно проанализировать стандартными методами. Как правило, используются для обработки больших объёмов информации, построения прогнозных моделей. Используются в научных целях при имитационном моделировании.

Системы ИИ и их роль в поддержке управленческих решений.