Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Розрахункова частина






З ТЕМИ «ВИВЧЕННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ЯВИЩ

МЕТОДАМИ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ»

3.1. Варіанти розрахункової частини

 

Варіант 1, 11, 21.

У таблиці дані: значення показника Y і відповідні їм значення факторів X1 і X2.

 

Змінні Спостережувані значення
Y                        
X1                        
X2                        

 

Обчисліть коефіцієнти парної кореляції X1 з Y і X2 з Y і виберіть фактор, найбільш тісно пов'язаний з залежною змінною Y. Побудуйте лінійну однопараметричну модель регресії для обраного X. Оцініть якість побудованої моделі, дослідивши її адекватність і точність, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Побудуйте точкові та інтервальні прогнози на два кроки вперед (ймовірність попадання в інтервал - 90%). Прогнозні оцінки фактора X на два кроки вперед отримаєте на основі використання величини середнього приросту. Відображення на графіках фактичні дані, результати розрахунків і прогнозування.

 

Варіант 2, 12, 22.

В результаті дослідження, проведеного на декількох машинобудівних підприємствах, були отримані дані, що характеризують залежність продуктивності праці при виробленні однотипних заготовок (шт./рік) від:

1) фондоозброєності (тис. грн.);

2) відносної кількості матеріалів низької якості в загальній масі використовуваного в технологічному процесі сировини (%).

Відповідні дані представлені в таблиці.

 

Показники Зафіксовані значення
Продуктивність                        
Фондоозброєність                        
Частка неякісної сировини                        

 

Обчисліть коефіцієнти парної кореляції обох факторів з відгуком і виберіть фактор, найбільш тісно пов'язаний з залежною змінною. Для обраного фактора побудуйте лінійну однопараметричної модель регресії. Оцініть якість побудованої моделі, дослідивши її адекватність і точність, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Побудуйте точкові та інтервальні прогнози на два кроки вперед (ймовірність попадання в інтервал - 95%). Прогнозні оцінки незалежної змінної на два кроки вперед отримаєте на основі використання величини середнього приросту. Відображення на графіках фактичні дані, результати розрахунків і прогнозування.

 

Варіант 3, 13, 23.

Громадськість якогось промислового центру була не на жарт стривожена після того, як місцева станція екологічного контролю оприлюднила дані своїх спостережень за останні 50 років. У результаті впливу антропогенних факторів (індустріального зростання, урбанізації, забруднення природного середовища) в річці з року в рік зменшується рівень води. У наведеній нижче таблиці відображено залежність середньорічного рівня води в річці (виміри проводилися в одному і тому ж місці) від річного споживання містом водних ресурсів.

 

Показники Зафіксовані значення
Роки                    
Споживання води (тис. м3 / рік)                    
Рівень води (см)                    

 

З огляду на те, що береги водойми - улюблене місце відпочинку городян, місцевим вченим було дано завдання: дослідити, до чого призведе збереження сформованих небезпечних тенденцій.

Побудуйте модель регресії, що описує залежність глибини річки від середньорічного споживання води, оцініть адекватність і точність побудованої моделі, розрахуйте коефіцієнт еластичності.

Екстраполюйте сформовані тенденції на майбутнє і дайте відповідь на питання: в якому році річка, як така, припинить своє існування?

 

Варіант 4, 14, 24.

Керівництво найбільшої шоколадної фабрики зацікавлене в побудові моделі для того, щоб прогнозувати реалізацію однієї із своїх вже довго існуючих торгових марок. З цією метою були зібрані статистичні дані (див. таблицю).

 

Роки Реалізація (млн. грн. / рік) Витрати на рекламу (млн. грн. / рік) Ціна (грн. за одиницю)
  126, 0 4, 0 15, 0
  137, 0 4, 8 14, 8
  148, 0 3, 8 15, 2
  191, 0 8, 7 15, 5
  274, 0 8, 2 15, 5
  370, 0 9, 7 16, 0
  432, 0 14, 7 18, 1
  445, 0 18, 7 13, 0
  367, 0 19, 8 15, 8
  367, 0 10, 6 16, 9
  321, 0 8, 6 16, 3
  307, 0 6, 5 16, 1
  331, 0 12, 6 15, 4
  345, 0 6, 5 15, 7
  364, 0 5, 8 16, 0
  384, 0 5, 7 15, 1

 

На основі представленої інформації побудуйте модель множинної регресії (залежність обсягу реалізації від витрат на рекламу та ціни продукції). Оцініть її адекватність і точність, обчисліть бета-коефіцієнти і коефіцієнти еластичності.

 

Варіант 5, 15, 25.

Дослідник-натураліст в результаті спостереження за якимось явищем отримав статистичні дані про залежність величини Y від величини X (див. таблицю).

 

Змінні Статистичні дані
X                              
Y                              

 

Оцініть ступінь зв'язку між двома величинами. Виявити вид залежності і побудуйте рівняння регресії на основі представленої інформації. Перевірте адекватність і точність моделі, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Побудуйте точкові та інтервальні прогнози на два кроки вперед (ймовірність попадання в інтервал - 95%). Прогнозні оцінки незалежної змінної на два кроки вперед отримаєте на основі використання величини середнього приросту. Відображення на графіках фактичні дані, результати розрахунків і прогнозування.

 

Варіант 6, 16, 26.

Співробітники туристичної фірми зібрали дані про залежність річного прибутку від витрат на рекламу (дані представлені в таблиці).

 

Витрати на рекламу (млн. грн. / рік) Прибуток (млн. $ / рік)
112, 0 420, 3
114, 0 523, 8
116, 0 534, 9
135, 0 598, 0
136, 0 598, 8
132, 0 552, 9
163, 0 603, 7
170, 0 628, 1
190, 0 741, 4
202, 0 804, 8
210, 0 748, 0
196, 0 752, 2
175, 0 763, 8
120, 0 638, 0
168, 0 666, 6
150, 0 542, 2
192, 0 543, 0
200, 0 562, 7

 

Оцініть тісноту зв'язку між показниками і побудуйте модель лінійної регресії. Дослідіть адекватність і точність моделі, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Побудуйте точкові та інтервальні прогнози на два кроки вперед (ймовірність попадання в інтервал - 90%). Прогнозні оцінки незалежної змінної на два кроки вперед отримаєте на основі використання величини середнього приросту. Відображення на графіках фактичні дані, результати розрахунків і прогнозування.

 

Варіант 7, 17, 27.

Співробітники фірми, що займається перевезеннями вантажів по території міста, зібрали дані про залежність часу доставки від відстані між складом і місцем призначення (див. таблицю).

 

Показники Статистичні дані
Відстань, км 5, 6 3, 8 7, 8 6, 7 4, 8 2, 0 1, 6 4, 8 2, 4 6, 5
Час, хв.                    

 

На основі наявної інформації побудуйте модель регресії, оцініть її адекватність і точність, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Спрогнозуйте значення відгуку для відстані х1 км (на один крок вперед), х2 км (на два кроки вперед). Ймовірність попадання залежною змінною всередину довірчого інтервалу виберіть самостійно. Відображення на графіках фактичні дані, результати розрахунків і прогнозування.

 

Варіант 8, 18, 28.

Компанія володіє дванадцятьма магазинами. Необхідно встановити зв'язок між прибутком і товарообігом. Дані для кожного магазину окремо за останній фінансовий рік наведено в таблиці.

 

Показники Статистичні дані
Магазини                        
Оборот, тис. $                        
Прибуток, тис. $                        

 

Побудуйте модель для опису зв'язку між прибутком (відгук) і оборотом (фактор), оцініть її адекватність і точність, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Припустивши, що в разі злиття двох магазинів їх оборот залишиться колишнім, оцініть економічну доцільність злиття магазинів № 7 і № 9. Відображення на графіку фактичні дані і дані, отримані за допомогою моделі.

 

Варіант 9, 19, 29.

На основі даних, наведених у таблиці, побудуйте модель множинної лінійної регресії.

 

Y X1 X2
125, 0 4, 0 100, 0
136, 0 4, 8 98, 4
148, 0 3, 8 101, 2
190, 0 8, 7 103, 4
275, 0 8, 2 104, 1
370, 0 9, 7 107, 0
432, 0 14, 7 107, 4
445, 0 18, 5 108, 5
367, 0 19, 6 108, 3
367, 0 10, 5 109, 5
321, 0 8, 8 110, 1
307, 0 6, 5 110, 7
331, 0 12, 6 110, 3
345, 0 6, 5 111, 8
364, 0 5, 8 112, 3
385, 0 5, 7 112, 9

 

Оцініть якість побудованої моделі, дослідивши її адекватність і точність, розрахуйте коефіцієнти еластичності і бета-коефіцієнти.

 

Варіант 10, 20, 30.

Компанія володіє підприємствами, які добувають залізну руду. Керівництво вирішило дослідити залежність середніх витрат від розміру місячної виробітку. Зібрана з цією метою статистична інформація представлена у таблиці.

 

Показники Статистичні дані
Завод                    
Потужність, тонн за міс.                    
Средні витрати, $ на 1 тонну   57, 2 46, 8 45, 4   48, 2 44, 2 48, 8 45, 4 44, 7

 

Побудуйте модель регресії, оцініть її якість, розрахуйте коефіцієнт еластичності. Використовуючи виявлену тенденцію, дайте відповідь на питання: при якому обсязі місячної вироблення середні витрати впадуть до 40 $ на тонну? Фактичні та розрахункові дані відобразіть на графіках.


ЛІТЕРАТУРА

1. Арутюнов В. Х., Мішин В. М., Свінціцький В. М. Методологія соціально-економічного пізнання: Навчальний посібник. — К.: КНЕУ, 2005. — 352 с.

2. Гаршина О. К., Бурлуцький С. В. Виконання дипломних робіт спеціалістів економічного профілю: Навчальний посібник. — К.: Центр учбової літератури, 2007. — 136 с.

3. Дороніна М. С. Технологія соціально-економічних наукових досліджень (схеми та приклади): Навчальний посібник. — 3-є вид. — Харків: ІНЖЕК, 2007. — 120 с.

4. Еко У. Як написати дипломну роботу: Гуманітарні науки / Пер. з італ. — Тернопіль: Мандрівець, 2007. — 224 с.

5. Економічні дослідження (методологія, інструментарій, організація, апробація): Навчальний посібник / За ред. Мазаракі А. А. — К.: КНТЕУ, 2010. — 280 с.

6. Ковальчук В. В. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. — К.: Слово, 2009. — 240 с.

7. Ковальчук В. В., Моїсєєв Л. М. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник / Ред. Дроздов В. О. — 5-е вид. — К.: Професіонал, 2008. — 240 с.

8. Колесников О. В. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. — 2-ге вид. — К.: Центр учбової літератури, 2011. — 144 с.

9. Крушельницька О. В. Методологія і організація наукових досліджень: Навчальний посібник. — К.: Кондор, 2009. — 206 с.

10. Малюга Н. М. Наукові дослідження в бухгалтерському обліку: Навчальний посібник / За ред. Бутинця Ф. Ф. — Житомир: Рута, 2003. — 476 с.

11. Мюллер Дж. П., Валковский Д. Microsoft Office Visio 2007 для «чайников» / Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2008. — 304 с.

12. Оптнер С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. — М.: Советское радио, 1969. — 216 с.

13. Організація наукових досліджень, написання та захист магістерської дисертації: Навчальний посібник / Берко А. Ю., Буров Є. В., Верес О. М. та ін. — Львів: Новий світ-2000, 2010. — 282 с.

14. Організація та методологія наукових досліджень: Навчальний посібник / За ред. Конверського А. Є. — К.: Центр учбової літератури, 2010. — 352 с.

15. Пилипчук М. І., Григор’єв А. С., Шостак В. В. Основи наукових досліджень: Підручник. — К.: Знання, 2007. — 270 с.

16. Романчиков В. І. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. — К.: Центр учбової літератури, 2007. — 254 с.

17. Соловйов С. М. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. — К.: Центр учбової літератури, 2007. — 176 с.

18. Сондерс М., Льюис Ф., Торнхилл Э. Методы проведения экономических исследований: Учебник / Пер с анг. — 3-е изд. — М.: Эксмо, 2006. — 640 с.

19. Сурмін Ю. П. Майстерня вченого: Підручник для науковця. — К.: Навчально-методичний центр «Консорціум з удосконалення менеджмент-освіти в Україні», 2006. — 302 с.

20. Чорненький Я. Я., Чорненька Н. В., Рибак С. Б. та ін. Основи наукових досліджень: Організація самостійної та наукової роботи студентів: Навчальний посібник. — К.: Професіонал, 2006. — 208 с.

21. Шейко В. М., Кушнаренко Н. М. Організація та методика науково-дослідної діяльності: Підручник. — 6-е вид. — К.: Знання, 2008. — 310 с.

22. Шерстюк О. Л. Основи наукових досліджень: Опорний конспект лекцій: Навчально-методичне видання. — К: КНТЕУ, 2009. — 24 с.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.