Визначення вибірки емпіричного дослідження

Основними вимогами до вибірки є її репрезентативність і адекватність. Репрезентативність - показовість, відповідність характеристик, отриманих у результаті часткового (вибіркового) обстеження об'єкта, характеристикам цього об'єкта в цілому, щодозволяє поширити виводи часткового обстеження на досліджуваний об'єкт. Адекватною вважається вибірка достатнього обсягу для того, щоб у кількісних характеристиках (числових показниках) був досягнутий передбачуваний рівень вірогідності. Бажано розраховувати обсяг необхідної вибірки з використанням математичного планування експерименту. Але на практиці це відбувається рідко, тому що для більшості випадків потрібні попередні експерименти з метою одержання хоча б зразкових параметрів досліджуваних явищ, а це вимагає чималого часу.

Визначення обсягу вибірки обумовлене дослідницькими завданнями. Наприклад, у перелік поставлених завдань входить дослідження певного психічного феномена, і вами ухвалене рішення про те, щоб вплив цього феномена (психічної якості) на інші психічні феномени (якості) розглядати, зіставляючи експериментальну й контрольну групи. Вами обґрунтовується існування або відсутність досліджуваного феномена в експериментальній групі й те ж саме - у контрольній групі. Потім формуються групи, які повинні бути однакові або схожі по всім релевантним для вашого експерименту параметрам, але розрізнятися по тому параметру, що виступає основою для виділення експериментальної й контрольної груп. Під релевантними маються на увазі параметри, які, по ваших припущеннях, можуть впливати на досліджуваний феномен. Практично завжди психологи намагаються порівнювати групи за віком ат статтю. У більшості випадків для виявлення відмінностей на досить значимому рівні сумарний обсяг експериментальної контрольної груп повинен бути не менш 50 випробуваних, за умови хоча б приблизної рівності числа людей в обох групах. Нерідко сформувати експериментальну групу важче, ніж контрольну.

Обсяг при запланованому кореляційному аналізі

Якщо в наступній обробці експериментальних даних планується проводити кореляційний аналіз, то обсяг вибірки повинен бути не меншим за 30-35 осіб. Досвід свідчить, що коефіцієнти кореляції менші ніж 0, 35 не заслуговують на велику увагу. Якщо вважати досить вираженої тісноту зв'язку при величині коефіцієнта кореляції 0, 35 і вище, то ми повинні згадати про те, що значимими на рівні 5 % коефіцієнти кореляції можна вважати при кількості вибірки більше за 35 осіб. Якщо немає підстав очікувань тісних зв'язків між параметрами, проте хотілося б довести наявність вірогідно значимих зв'язків, краще брати вибірку у 40-50 осіб.

Обсяг вибірки при запланованому факторному аналізі

Якщо ви в обробці даних плануєте використати факторний або компонентний аналіз, тоді варто мати припущення по кількість факторів, при якому можлива задовільна змістовна інтерпретація отриманої факторної структури. В процесі факторного аналізу виявляються наступні тенденції:

1) Чим менше ознак, у сукупності яких виявляють фактори, тим більше буде виявлено ознак, які в жодному факторі не мають вираженого навантаження. Звичайно такі ознаки видаляють із наступних кроків факторного аналізу. (Якщо тільки для факторного аналізу не залишаються ознаки, що утворюють відносно гомогенну групу, тобто тісно пов’язані з одним психічним феноменом.)

2) Чим більше ознак, тим більше виявляється факторів і тим більш нестала факторна структура. Насамперед, вона сильно може змінитися, якщо будуть узяті дані, отримані на іншій вибірці, навіть схожій по багатьом параметрам. Нестійкість факторної структури не дозволить зробити надійні виводи, приймати обґрунтовані рішення при змістовній обробці, якщо вони будуються тільки на результатах факторного аналізу.

Надійні висновки про факторну структуру досліджуваного явища можуть бути отримані лише у тому випадку, коли кількість випробуваних в вибірці не менш ніж в три рази перевищує кількість ознак, які включено до факторного аналізу. При плануванні вибірки важливо розуміти, що при написанні дипломної роботи недостатньо продемонструвати уміння проводити експеримент чи психодіагностичне обстеження, фіксувати зміни в ході навчання дітей або дорослих, обробляти протоколи, вираховувати бали, складати таблиці та діаграми тощо. Якщо в роботі відсутні висновки, що мають наукову новизну, то підтверджується лише кваліфікація лаборанта, але не спеціаліста чи магістра. Для наукових висновків потрібна обґрунтування, база доказів. В емпіричному дослідженні така база може бути створена лише на адекватній та репрезентативній виборці. В короткій формі підсумок може виглядати таким чином:

ЗА МАЛЕНЬКОЮ ВИБІРКОЮ СТОЯТЬ ВЕЛИКІ ПРОБЛЕМИ!

Для дипломної роботи потрібна вибірка не менше 70 осіб. Якщо вона репрезентативна, така вибірка дозволить використати комплекс методів добору та обробки інформації, застосувати порівняльну стратегію та одержати точну картину досліджуваного явища. Така ж вибірка (не менш 70 осіб) може бути достатньою і для магістерської роботи. Але магістерська дисертація має містити більш широкий та ґрунтовний аналітичний огляд, включати більш детальну обробку та більш розгорнуті інтерпретації одержаних даних.