Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Самостоятельная работа.
|
|
Представление экспериментальных данных эмпирическими формулами.
Учебная литература.
Основная: (4, 5)
Дополнительная: (1, 2)
Контрольные вопросы:
1. Уравнения регрессии.
2. Коэффициенты регрессии и их определение.
3. Коэффициент линейной корреляции.
4. Интервальные оценки коэффициента корреляции.
5. Точечные оценки параметров.
6. Интервальные оценки параметров статистического распределения.
7. Критерий Фишера.
8. Функциональные шкалы.
9. Метод наименьших квадратов.
Тема 10. Элементы дисперсионного анализа.
Виды анализа. Однофакторный и двухфакторный. Условия обработки результатов наблюдений.
Процедура дисперсионного анализа. Исходные данные. Требования к исходным данным. Проверка влияния зафиксированных уровней фактора.
Практические занятия.
Условия обработки результатов наблюдений. Требования к исходным данным.
Самостоятельная работа.
Проверка влияния зафиксированных уровней фактора.
Учебная литература.
Основная: (3, 4, 5)
Дополнительная: (2)
Контрольные вопросы:
1. Однофакторный дисперсионный анализ.
2. Двухфакторный дисперсионный анализ.
3. Процедура дисперсионного анализа.
4. Проверка влияния уровней фактора.
Тема 11. Параметрические и непараметрические методы.
Классификация параметрических методов. Методы оценки параметров распределений (точечные, интервальные). Методы оценки параметров общей линейной модели (наименьших квадратов максимального правдоподобия).
Классификация непараметрических методов. Методы проверки статистических гипотез (Пирсона, Колмогорова). Методы анализа экспериментальных данных (корреляционный, регрессионный, дисперсионный).
Практические занятия.
Методы оценки параметров распределений (точечные, интервальные). Методы оценки параметров общей линейной модели (наименьших квадратов максимального правдоподобия).
Самостоятельная работа.
Методы проверки статистических гипотез (Пирсона, Колмогорова).
Учебная литература.
Основная: (2, 3, 5)
Дополнительная: (2, 3)
Контрольные вопросы:
1. Классификация параметрических методов.
2. Классификация непараметрических методов.
3. Точечная оценка параметров.
4. Интервальная оценка параметров.
5. Метод наименьших квадратов.
6. Метод максимального правдоподобия.
7. Методы проверки статистических гипотез.
8. Понятие критерия согласия.
9. Условия обработки результатов наблюдений.
10. Проверка влияния зафиксированных уровней фактора.
Литература для работы над материалом дисциплины
Качественное усвоение материала дисциплины требует от обучаемых систематической самостоятельной работы, в том числе и с литературой. Быстрая смена поколений компьютерной техники и программных продуктов не позволяет вести речь о наличии фундаментальных учебных изданиях по прикладной математике. Поэтому список рекомендуемой литературы носит открытый характер: слушатели и курсанты могут самостоятельно выбирать и другие издания для работы над материалом. Кроме того, целесообразно использовать периодическую литературу, выпускаемую по различным направлениям высшей математики, теории вероятностей и математической статистике.
Основная литература по дисциплине:
1. Щипачев В.С. Высшая математика. Учебник для вузов – М.: Высшая школа, 1990, 2001.
2. Сборник задач по математике для втузов. Линейная алгебра и основы
математического анализа / Под ред. А.В. Ефимова и В.П. Демидовича. – М.: Наука, 1981, 1986.
3. Колемаев В.П., Староведов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1991.
4. Высшая математика: Методические указания и контрольные задания для слушателей заочной формы обучения /Составители: Алексеик Е.Б., Финоженок Г.Н., Исаков С.Л., Урюпин А.Н.// Под ред. В.С.Артамонова. – СПб.: СПб университет ГПС МЧС России, 2007
5. Математика. Методические указания и контрольные задания для слушателей, курсантов и студентов очной и заочной форм обучения. Евграфов В.Г. и др. СПб ИГПС МЧС России. 60 с., 2007
6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2001.
7. Чернов В.П. Математика для топ-менеджеров. – СПб.: Наука, 2002
Дополнительная литература по дисциплине:
1. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. – М.: Наука, 1970- 1978. т. 1, 2.
2. Минорский В.П. Сборник задач по высшей математике. – М.: Наука, 1955, 1977.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
4. Горбатов В.А. Основы дискретной математики. – М.: Высшая школа, 1986
Под редакцией
|
|