Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Индуктивные умозаключения. 1. Мышление как предмет изучения логики.
|
|
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ
1. Мышление как предмет изучения логики.
2. Формы мышления: чувственное и рациональное.
3. Логическая форма. Понятие истинности знания и правильности рассуждений.
4. Исторические этапы развития логики.
5. Понятие как форма мышления. Форма, содержание, объем понятия и их взаимосвязь.
6. Виды понятий.
7. Логические отношения между понятиями.
8. Ограничение и обобщение понятий.
9. Определение. Виды определений.
10. Определение. Основные правила определений и возможные ошибки.
11. Деление понятий. Правила деления понятий и их ошибки.
12. Суждение. Виды суждений.
13. Структура атрибутивных суждений.
14. Виды атрибутивных суждений. Обобщенная классификация суждений.
15. Виды отношений между суждениями (" логический квадрат").
16. Понятие распределенности термина. Распределенность терминов в суждении " A", " E", " I", " O".
17. Сложные суждения: особенности истинности.
18. Модальное суждение. Виды модальности.
19. Структура умозаключения: посылка, заключение, способ логической связи.
20. Виды умозаключений по способу логической связи.
21. Непосредственное умозаключение.
22. Категорический силлогизм: структура, фигуры, модусы.
23. Особые правила фигур категорического силлогизма.
24. Правила терминов категорического силлогизма.
25. Правила посылок категорического силлогизма.
26. Сокращенный силлогизм. Правила восстановления сокращенных силлогизмов.
27. Условно-категорическое умозаключение. Особенности модусов условно-категорического умозаключения.
28. Разделительно-категорическое умозаключение. Требования к разделительным посылкам.
29. Дилемма. Виды дилемм.
30. Индуктивное умозаключение (индукция). Виды индуктивных умозаключений.
31. Обобщающая индукция. Особенности полной и неполной обобщающей индукции.
32. Обобщающая индукция: Правила формирования выборки в научной обобщающей индукции.
33. Статистическая обобщающая индукция.
34. Исключающая индукция. Методы установления причинной связи.
35. Аналогия. Особенность умозаключений по аналогии.
ИНДУКТИВНЫЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЯ
Статистическая и нестатистическая индукция. Все выше рассмотренные виды обобщающей индукции относятся к нестатистическим. Обобщающая статистическая индукция тоже может быть как полной, так и неполной, а в последнем случае – как популярной, так и научной.
Одним из вариантов научной статистической обобщающей индукции является рассуждение, осуществляемое по следующей схеме:
| ψ свойство A1, A1 Î Ψ В; ψ свойство А2, А2 Î Ψ В; ... ψ свойство Аm, Am Î Ψ В; не-ψ свойство Аm+1, Аm+1 Î Ψ В; не-ψ свойство Аm+2, Аm+2 Î Ψ '; ... не-ψ свойство Аn, Аn Î Ψ В; A1 U A2… An = Ψ В; ψ свойство Ψ В cP(ψ)= m/n.; Ψ В выборка из Ψ; Вероятно, ψ свойство Ψ c P(ψ)=m/n. |
В первых посылках указаны результаты сплошного обследования предметов из выборки. Посылки показывают, что из n проверенных предметов только часть обладает интересующим нас свойством. Пусть таких предметов будет m. Тогда устанавливается относительная частота обладания свойством ψ для произвольного предмета из выборки, равной m/n. Эта информация и фиксируется на первом этапе данного рассуждения, осуществляемого по схеме полной статистической индукции. Далее этот результат индуктивно обобщается на всю генеральную совокупность. Итак, любой объект из генеральной совокупности обладает свойством ψ с вероятностью P(ψ) = m/n.
В частности, по методу статистической индукции осуществляются социологические обследования, где заведомо нереально было бы ожидать, что все люди выскажутся одинаково. Напротив, следует предположить, что на некоторый вопрос один человек ответит " да", а другой – " нет", а потому нестатистические формы индуктивных рассуждений здесь перестают действовать. Кроме того, в практике социологических обследований часто используется несколько усложненный вариант статистической индукции, так как на один и тот же вопрос может быть получено не два ответа " да" или " нет", а несколько различных ответов – ψ 1 , ψ 2,... ψ k. Тогда схема рассуждения по статистической индукции строится иным образом:
| ψ 1 свойство A1, A1 Î Ψ В; ψ 1 свойство А2, А2 Î Ψ В; ... ψ 1 свойство Аm, Am Î Ψ В; ... ψ k свойство Аm+1, Аm+1 Î Ψ В; ψ k свойство Аm+2, Аm+2 Î Ψ В; ... ψ k свойство Аn, Аn Î Ψ В; A1 U A2… An = Ψ В; свойство Ψ В cP(ψ i)= mi/n; Ψ В выборка из Ψ; Вероятно, ψ i свойство Ψ c P(ψ i)=mi/n. |
В первых посылках указаны результаты сплошного обследования предметов из выборки. Посылки показывают, что из n проверенных предметов свойством ψ 1 обладают предметы в количестве m1, свойством ψ 2 – в количестве m2 и т.д. Заключение же этого рассуждения имеет следующий смысл: любой предмет из генеральной совокупности Ψ с вероятностью Р(ψ i) = mi/n обладает свойством ψ i .. Ясно, что для достижения репрезентативности выборка в данном случае должна быть более объемной, чем в простом варианте статистической индукции. Практика применения научных форм индукции показывает, что при соблюдении всех предосторожностей от различных возможных ошибок формирования репрезентативной выборки надежность этих рассуждений может приближаться к 100%.
|
|