Диагностика по расстоянию в пространстве признаков

Лекция 11

Тема. МЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

Цель. Дать понятие о метрических методах распознавания

1. Учебная. Разъяснить суть и практическую направленность метрических методов распознавания.

2. Развивающая. Развивать логическое мышление и естественное - научное мировоззрение.

3. Воспитательная. Воспитывать интерес к научным достижениям и открытиям в отрасли телекоммуникации.

Межпредметные связи:

· Обеспечивающие: информатика, математика, вычислительная техника и МП, системы программирования.

· Обеспечиваемые: Стажерская практика

Методическое обеспечение и оборудование:

1. Методическая разработка к занятию.

2. Учебный план.

3. Учебная программа

4. Рабочая программа.

5. Инструктаж по технике безопасности.

Технические средства обучения: персональный компьютер.

Обеспечение рабочих мест:

· Рабочие тетради

Ход лекции.

Организационный момент.

Анализ и проверка домашней работы

3. Ответьте на вопросы:

1. На чем основаны методы разделения в пространстве призна­ков?

2. Опишите пространство признаков. Чем эта система может быть охарактеризована?

3. В чем состоит условие компактности?

4. Дайте пояснение линейному методу разделения.

5. Приведите достаточное условие линейной раз­делимости двух непересекающихся областей. Приведите пример.

6. В каком случае может быть построена разделяющая функция?

7. Опишите метод трубок, который дает некоторые правила, с помощью которых можно образовать диагностически ценные комплексы признаков.

8. Поясните физический смысл метода потенциалов.

План лекции

МЕТРИКА ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ

1.1 Координаты пространства.

1.2 Евклидово расстояние между точками.

1.3 Диагностическая мера расстояния.

1.4 Метрика в неизотропном пространстве признаков.

1.5 Обобщенная метрика пространства признаков

1.6 Замечание о классификации пространства признаков.

ДИАГНОСТИКА ПО РАССТОЯНИЮ В ПРОСТРАНСТВЕ ПРИЗНАКОВ

2.1 Выбор эталона.

2.2 Алгоритм распознавания.

2.3 Надежность распознавания.

2.4 Замечания о выборе метрики.

2.5 Диагностика по угловому расстоянию.

2.6 Диагностика по расстоянию до множества.

2.7 Алгоритм распознавания по методу среднего расстояния.

2.8 Метод минимального расстояния до множества.

В большинстве методов распознавания делается естественное предположение, что изображения объектов одного класса (образа) более близки друг другу, чем изображения разных классов. Метрические методы основаны на количественной оценке этой близости. В качестве изображения объекта принима­ется точка в пространстве признаков, мерой близости считается расстояние между точками.