Энтропийное значение результирующей погрешности

Энтропийное значение результирующей погрешности связано с ее среднеквадратическим значением соотношением . Рассмот­ренные правила суммирования позволяют найти . Однако каждая из независимых составляющих характеризуется своим законом распределения вероятностей. Закон распределения вероятностей результирующей погрешности является композицией законов распределения составляющих и может значительно от них отличаться. Поэтому величина энтропийного значения результирующей погрешности определяется не только вели­чинами суммируемых погрешностей, но и их законами распределения. Использование приемов, основанных на исходных положениях теории информации, позволяет относительно легко это учесть.

Действительно, энтропийный коэффициент непосредственно свя­зывает для каждого закона распределения энтропийную погрешность со значением среднеквадратической погрешности соотношением вида . Для статистически независимых случайных величин дисперсия их суммы независимо от законов распределения равна сумме дисперсий, т.е.

. (6.11.1)

Таким образом, если после суммирования погрешностей по груп­пам измерительное устройство характеризуется рядом энтропийных значений погрешностей , , ,..., , распределенных по законам с энтропийными коэффициентами , , ,..., , то среднеквадратические отклонения , характеризующие каждое из распределений, равны

; ; ;...; , (6.11.2)

а результирующая энтропийная погрешность всего устройства , где и – характеристики результирующего закона распределения погрешностей всего устройства.

Отсюда

(6.11.3)

В частном случае, когда законы распределения вероятностей всех составляющих, например, равномерны, а число составляющих настолько велико, что закон распределения результирующей погрешности можно считать нормальным, полученное соотношение упрощается. В этом случае и

. (6.11.4)

Если все составляющие распределены по нормальному закону, то

. (6.11.5)

В измерительных устройствах могут встречаться распределения с различными энтропийными коэффициентами. Поэтому в общем случае следует пользоваться общим соотношением (6.11.3), правомерным при любом сочетании законов распределения, как составляющих погрешности, так и их композиции. Трудность при этом заключается в определении вида законов распределения соста­вляющих и закона суммарного распределения.

В существующей практике законы распределения составляющих погрешности задаются весьма упрощенно: обычно оговаривается только верхний Х _max и нижний Х _min пределы погрешности или отклонения дестабилизирующего фактора. Закон распределения в этих случаях принимается условно равномерным. Однако для отыскания результирующей погрешности используются только максимальные по абсолютной величине отклонения, т.е. практически принимается наиболее вероятным появление лишь максимальных отклонений (Х _max или Х _min).

Гарантировать соответствие Х _maxи Х _min реальным величинам отклонений дестабилизирующего фактора удается только для ограниченного числа параметров. В большинстве случаев предел Х _max или Х _min указывает только порядок ожидаемой величины действующего фактора и весьма приближенно характеризует конкретные условия работы аппаратуры.

Для более точного определения погрешностей следует рассматривать не только границы Х _max и Х _min, но и реальный закон распределения погрешности или дестабилизирующего фактора в этих границах. Учитывая, что с позиций теории информации мешающее действие помехи определяется ее энтропийным значением, при рассмотрении законов распределения погрешностей целесообразно отыскивать именно это значение погрешности или случайного дестабилизирующего фактора и характеризовать им помеху.