Случайные величины. Математическая статистика и прогнозирование

Математическая статистика и прогнозирование

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / В.Е. Гмурман. - М.: Высшее образование, 2010. - 479 с.

2 Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей [Текст]: учебное пособие / Б.В.Гнеденко. - М.: Издательская группа URSS, 2001. - 320 с.

3 Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст]: учебное пособие / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2010. - 404 с

4 Вентцель, Е.С. Задачи и упражнения по теория вероятностей [Текст]: учебное пособие / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Кнорус, 2010. - 480 с.

5 Ивашев-Мусатов, О.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / О.С. Ивашев-Мусатов. - М.: Издательская группа URSS, 2003. - 224 с.

Случайные величины

Случайная величина – переменная величина, которая принимает значения в зависимости от исходов испытания, т.е. случайным образом. Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены, [1, с. 57].

Дискретная случайная величина – случайная величина, принимающая конечное или счётное множество значений.

Непрерывная случайная величина – случайная величина, принимающая значения из некоторого промежутка.

Закон распределения дискретной случайной величины – соответствие между значениями этой величины и их вероятностями . Закон распределения дискретной случайной величины задаётся таблично или аналитически:

1) табличное задание (табл.1)

Таблица 1 – Закон распределения дискретной случайной величины Х

Х
Р

2) аналитическое: , при этом , [3, c. 52].