Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Вивчення структури
|
|
Вивчення структури явищ і процесів за картами - це виявлення і аналіз їхніх елементів, розміщення в просторі, конфігурації, порядок (рівень) та ієрархія. Кінцева мета дослідження завжди полягає в пізнанні просторової організації геосистем, їхнього генезису, у розкритті механізму функціонування.
Один з найбільш інформативних способів вивчення структури - аналіз конфігурації картографічних образів, тобто вивчення геометричного малюнка зображення. За зовнішнім виглядом об'єкта можна зробити висновок про його морфологію, генезис, про фактори, що сформували той або інший об'єкт. На рис. 10.1 показані деякі типові конфігурації географічних об'єктів, за якими можна зробити припущення про їхній генезис. Так, паралельний рисунок гідрографічної мережі свідчить про систему тріщинуватості того ж простягання, якій підпорядковуються річкові долини, а радіальне розтікання водотоків - про куполоподібне тектонічне підняття. Деревоподібна конфігурація ґрунтових контурів означає їхню приуроченість до долин рік, а віялоподібний рисунок характерний для природних об'єктів, що формуються на дельтах, і т.д.
Картографічний метод дозволяє ефективно виявляти просторові закономірності і аномалії, тобто типові, стійкі, широко розповсюджені структури та відхилення від них. Карти, що мають велику оглядовість призначені для виявлення загальних закономірностей глобального і регіонального рівнів. У значній мірі цьому сприяє і генералізація, що звільняє зображення від дрібниць, деталей і проявляє головні, найбільш істотні її риси.
Рис. 10.1. Типові конфігурації об'єктів на тематичних картах природи.
а - паралельний рисунок (гідромережа Приобського плато); б - деревоподібний рисунок (ґрунтові ареали в долині р. Ігріт); в - ґратчастий рисунок (розломи в Предбайкалі); г - віялоподібний рисунок (розривні порушення в Східному Саяні);
д - віялоподібний рисунок (дельта р. Селенги); е - радіальний рисунок (річкова мережа на Путоранському піднятті); ж - дугоподібний рисунок (р. Вілюй);
з - кільцевий рисунок (тектонічні структури в Казахстані); и - плямистий рисунок (плями талих і мерзлих порід в Якутії).
Нагадаємо, що саме завдяки оглядовості карт були встановлені такі найважливіші закономірності географічної структури, як зональність, мережа планетарних лінеаментів, єдина система серединно-океанічних хребтів і рифтових зон, структура центральної місцевості і т.п. Глобальні системи лінеаментів можна виявити при уважному аналізі карт будь-якого масштабу. На карті Півночі Російської рівнини (рис. 10.2) чітко виявлена система північно-західних і північно-східних лінеаментів. Їм підкоряються берегові лінії морів і озер, напрямки вододілів і річкових долин. Такими є контури Кольського півострова, береги Білого і Печорського морів, витягнуті озера Карелії, долини рік Північної Двіни, Онеги, Мезені, Вашки, Сухони, Печори, Уси, Тиманський кряж, Північний Урал, хребет Пай-Хой і інші великі гідрографічні елементи. Все це - відображення системи тріщинуватості, що охоплює всю планету і завдячує своїм походженням ротаційним напругам, що виникають на земній кулі. Цікаво, що аналогічні системи північно-західних і північно-східних лінеаментів можна побачити і на картах інших планет земної групи. Це загальна закономірність планетарного рельєфу.
Рис. 10.2.Основні лінеаменти північно-західного і північно-східного простягань, які виявляються на фізичній карті Півночі Російської рівнини.
На фоні закономірностей нерідко вдається помітити аномалії, і око досвідченого дослідника порівняно легко їх розпізнає. В якості ілюстрації на рис. 10.3 показана унікальна для Півночі Російської рівнини широтна орографічна аномалія в смузі між 65° і 66° пн. широти. Немов глибока борозна прорізає Тиманський кряж, і в ній розташовані долин рік Пези, Цільми, Печори. Вона аномальна стосовно пануючих тут північно-західних лінеаментів. Так проявлена в рельєфі глибинна Транстиманськая тектонічна дислокація.
Рис. 10.3. Річкова мережа в районі Транстиманської дислокації. Точковим пунктиром показане простягання дислокації.
Вивчаючи структуру явищ, часто намагаються виявити основні і другорядні компоненти. Відокремити аномалії від фону допомагає операція розкладання картографічного зображення на складові, яку можна виконати за допомогою усереднення, апроксимації або фільтрації. У задачі про розклад приймається, що показане на карті явищеє результатом сукупного впливу основного, найбільш значного, фонового фактора, що залежить від причин регіонального, а іноді навіть глобального масштабу, і додаткових факторів, що накладаються на загальний фон і ускладнюють картину, - їх називають залишковими або аномальними.
Прикладами можуть бути ареали підвищеного радіаційного забруднення на фоні припустимих значень, локальні підняття і опускання на фоні регіональних тектонічних рухів, місцеві кліматичні особливості, що накладаються на зональні закономірності і т.п.
Найпростіший спосіб розкладу - графічне усереднення. Для цього на вихідній карті розміщають сітку регулярних точок так, як показано на рис. 10.4, у центрі кожної шестикутної комірки обчислюють значення середнього, як середнього зі значень вершин і центра комірки.На ізолінійній карті, відображена усереднена фонова поверхня (рис. 10.4 в), яка передає головні, найбільш великі риси структури. Якщо далі в кожній точці взяти різниці між фактичним і усередненим значеннями і провести по них ізолінії, то отримаємо залишкову поверхню, якапоказує розміщення аномалій, відхилень, другорядних деталей (рис. 10.4 г).
Рис. 10.4.Графічний розклад поверхні на складові.
а - гексагональна сітка, по якій здійснюється усереднення; б - вихідна поверхня з відмітками висот; в - усереднена фонова поверхня з усередненими значеннями висот; г - залишкова поверхня з величинами відхилень вихідної поверхні від фонової.
Аналогічний ефект розкладу на складові досягається і при розрахунку апроксимуючої поверхні і відхилень від її фактичної вихідної поверхні. При цьому передбачається, що фонова складова описується деякою невипадковою функцією, а невраховані відхилення від неї відповідають залишковій поверхні. Інакше кажучи, члени апроксимуючого рівняння прирівнюються до членів рівняння розкладу на складові.
На рис. 10.5 представлена карта опадів теплого періоду року на території Республіки Комі і результати її розкладу на фонову поверхню 1-го порядку і залишкову поверхню. Карта фонової поверхні передає загальне збільшення кількості опадів у напрямку на південний схід, що може бути пов'язане із трансформацією мас арктичного повітря в міру їхнього просування в глиб материка. А карта залишкової поверхні показує відхилення від цієї закономірності, зокрема різке збільшення кількості опадів на західних схилах Уралу і в районі Тиманського кряжа.
Рис. 10.5.Карта опадів теплого періоду (у мм) на території Республіки Комі (а) і карти фонової (б) і залишкової (в) поверхонь, отримані в результаті апроксимації рівнянням 1-го порядку
Поглиблене вивчення структури явищ нерідко вимагає перетворення картографічного зображення, тобто трансформування його з метою створення похідних карт і отримання по них нової інформації. Розрізняють кілька видів перетворення.
Вичленування, тобто виділення на карті компонентів, що цікавлять дослідника, складної геосистеми і зняття надійних деталей. Виділені елементи з'являються в наочній і зручній для даного дослідження формі, наприклад у вигляді системи спрямованих елементів рельєфу та гідрографії, як на рис. 10.2.
Схематизація - усунення другорядних деталей і подання картографічного зображення в спрощеному вигляді. Так, при схематизації гіпсометричного зображення та знятті деталей ерозійного розчленовування проявляється основна первинно-тектонічна структура рельєфу (рис. 10.6).
Деталізація - перетворення, протилежне схематизації, воно має на меті зробити зображення більше детальним. Наприклад, на топографічній карті можна деталізувати зображення ерозійної мережі, провівши за вигинами горизонталей тальвеги тимчасових водотоків.
Континуалізація - заміна дискретного картографічного зображення безперервним, що пов'язане із введенням поняття «географічне поле». Наприклад, карту тектонічних тріщин перетворюють у псевдоізолінійну карту поля тріщинуватості (рис. 10.7), карту розселення - у карту щільності населення, карту розміщення лісів - у карту заліснення і т.п. Такі перетворення дають представлення про максимуми та мінімуми розподілу, на похідних картах добре корелювати з іншими ізолінійними картами.
Рис. 10.6. Схематизація. Перетворення карти сучасного рельєфу в карту морфоізогіпс: а - сучасний рельєф; б - відновлений «первинний» рельєф; точковим пунктиром показане узагальнення деяких горизонталей.
Дискретизація - зворотне перетворення, що має метою переклад безперервного зображення в дискретну форму. Добрим прикладом може бути інтерполяція за сіткою точок при створенні цифрових моделей за картами з ізолініями або картограмами.
Рис. 10.7.Континуалізація.
а - перетворення карти тріщин широтного простягання в карту поля тріщинуватості (км/км2); б - перетворення карти розміщення тетерячих птахів у карту їхньої щільності; значками показана кількість птахів, а на ізолінійній карті - їхня щільність на 1 км2.
Засобами подібних перетворень часто є графічні оператори - сітки рівномірно або нерівномірно розташованих точок, геометричних комірок, у кожній з яких виконують перерахунок вихідних даних і отримують похідні показники. Якщо комірки (квадрати, кружки і ін.) перекриваються за площею, то їх називають ковзними операторами. Приклади найбільш типових операторів показані на рис. 10.8.
Рис. 10.8.Оператори (сітки і палетки), застосовувані для перетворення картографічного зображення.
а - регулярні оператори, що не перекриваються: 1 - квадратна сітка; 2 - гексагональна сітка; 3 - концентрична палетка; б – регулярні, що перекриваються (ковзні) оператори: 4 - ковзні кружки; 5 - шестикутники, що перекриваються; в - нерегулярні оператори: 6 - випадково обрані квадрати; 7 - вибірково взяті кружки.
Перетворення поділяють на одноразові і багаторазові. У свою чергу, багаторазові перетворення бувають паралельними і послідовними. При паралельних перетвореннях за вихідною картою отримують відразу кілька похідних карт.Наприклад, за топографічною картою будують карти розчленовування рельєфу, ухилів, експозиції схилів та ін. В інших випадках карту послідовно перетворять в іншу карту, її, у свою чергу, - у ще іншу карту і т.п. Наприклад, за картою рельєфу спершу будують карту глибини розчленовування, потім послідовно - похідні карти інтенсивності змиву, ерозійної небезпеки, ґрунтозахисних заходів і т.п. При вивченні структури складних явищ часто застосовують деревоподібні перетворення, поєднуючи паралельні і послідовні варіанти.
10.3. Вивчення взаємозв’язків
Аналіз і кількісна оцінка внутрішніх та зовнішніх зв'язків, а також взаємозалежностей між геосистемами, їхніми підсистемами та окремими компонентами - одне із центральних завдань в науках про Землю. В її рішенні картографічному методу належить важлива роль завдяки невичерпній різноманітності карт. За ними зручно оцінювати мінливість зв'язків у просторі, виділяти основні і другорядні залежності, а також виконувати індикаційні дослідження, тобто прогнозувати розміщення одних явищ (індикаційних) за іншими (індикаторами).
Для вивчення взаємозв'язків використовують широкий арсенал технічних прийомів. Найпростіші серед них - візуальний аналіз і опис взаємозв'язків. Із графічних прийомів ефективне сполучення контурів аналізованих явищ на загальній основі - графічний оверлей, в результаті чого виявляють співпадаючі, частково співпадаючі і зовсім не співпадаючі контури. Вони трактуються як відображення взаємозв'язків різної ваги.
Багато залежностей можна наочно побачити на комплексних профілях і розрізах, суміщених розах-діаграмах, складених за серіями карт, а також на блок-діаграмах і метахронних діаграмах.
Найкращі можливості для вивчення і кількісної оцінки взаємозв'язків явищ дає апарат теорії кореляції та інформаційний аналіз: коефіцієнти кореляції, показники взаємної відповідності та ін.
Потрібно мати на увазі одну важливу особливість картографічного методу дослідження: при порівнянні карт зв'язок явищ завжди проявляється через відповідність картографічних зображень.
Однак припущення про те, що чим більше ступінь збігу контурів або подібність малюнка ізоліній, тим сильніше залежність між явищами, не завжди справедливо. Трапляється, що просторову відповідність можна спостерігати і між явищами, не залежними або дуже мало залежними один від іншого. Наприклад, на картах гірських територій часто впадає в око погодженість малюнка ізоліній різних явищ, наприклад розподілу температур і опадів, дозрівання сільськогосподарських культур, щільності населення і т.п. Формальний розрахунок коефіцієнта кореляції може привести до парадоксальних висновків, наприклад на рис. 10.9 показана висока відповідність між щільністю населення і датами зацвітання картоплі. Зрозуміло, при високій статистичній кореляції причинно-наслідковий зв'язок між цими явищами відсутній, ізолінії на обох картах лише повторюють ізогіпси рельєфу. Цей приклад показує, наскільки обережно потрібно підходити до змістової інтерпретації відповідності картографічних образів. Тільки географічний аналіз причинно-наслідкових відносин дозволяє остаточно зробити висновок про реальні залежності між явищами.
Рис. 10.9.Подібність картографічних зображень при відсутності причинного зв'язку між явищами (Південна Вірменія).
а - щільність сільського населення; б - цвітіння картоплі.
При дослідженні геосистем найважливіший момент - простежити зміни взаємозв'язків за територією, від місця до місця, виявлення зон, де зв'язки міцні і де вони слабшають або зовсім відсутні. Для цього створюють спеціальні карти взаємозв'язків, щовідображають просторове варіювання зв'язків. Залежно від способу побудови отримують різні типи таких карт:
· карти районування за ступенем взаємної відповідності, які складаються шляхом графічного оверлея і контурування районів повної і часткової відповідності;
· картограми взаємозв'язків, де показники кореляції розраховані за одиницями територіального розподілу, як правило за адміністративними районами;
· карти ізокорелят, на яких проведені ізолінії рівних коефіцієнтів кореляції за даними, обчисленими в комірках регулярної або нерегулярної сітки;
· карти ентропії контурів, на яких взаємна відповідність явищ оцінюється за допомогою показника ентропії для кожного окремого контуру, ареалу, водозбірного басейну.
10.4. Вивчення динаміки
Для вивчення динаміки явищ і процесів, їхнього виникнення, розвитку, зміни в часі і переміщення в просторі, використовують різночасові карти, на яких одні і ті самі об'єкти зображені в різний моменти часу. Дорізночасових карт відносяться карти, складені і видані в різні роки (наприклад, старі і сучасні топографічні), або карти, складені одночасно, але фіксуючі різні моменти часу (помісячні карти температур), а також карти-реконструкції (палеогеографічні, історико-географічні і т.п.).
Порівнюючи карти, на яких явища представлені в моменти часу можна виявити зміни, що відбулися за будь-який проміжок, і картометрично оцінити збільшення відстаней, площ, обсягів. За різночасовими картами встановлюють величини змін, їхній напрям, які оцінюються векторами, і середньою швидкістю. Багато в чому мета аналізу різночасових карт схожа на повторні інструментальні знімання місцевості. Цінними документами для аналізу природної і антропогенної (техногенної) динаміки геосистем є старі топографічні карти і плани. Сьогодні порівняння старих карт із сучасними топографічними картами дозволяє отримати точні відомості про зміну всіх компонентів ландшафту, розвитку мережі доріг і населених пунктів. Багато європейських держав також мають у своєму розпорядженні старі карти високої точності, що відображають вигляд місцевості, починаючи з епохи Середньовіччя.
За різночасовими картами вивчають зміни різних типів:
· повільні зміни (наприклад, тектонічні рухи, зсуви берегових ліній або русел рік), для виявлення яких необхідні карти, розділені більшими проміжками часу (рис. 10.10);
· швидкі зміни (зміна синоптичних обставин, екологічної ситуації і т.п.), аналіз яких можна проводити тільки за серіями карт, розділених малими часовими інтервалами;
· періодичні і циклічні зміни (сезонні, фенологічні явища і ін.) - у цьому випадку залучають різночасові карти, що відображають характерні фази розвитку явища або процесу;
· епізодичні і катастрофічні зміни (землетруси, схід лавин, поява гарів на місці лісів) - для їхнього вивчення необхідні карти, що фіксують моменти до і після настання явища.
Результати порівняння найчастіше представляють шляхом простого суміщення контурів явищ на різні дати. Так, наприклад, отримана карта приросту дельти Дунаю за 130 років (рис. 10.11). По ній зручно виконувати картометричні визначення, підраховувати величину і середню швидкість приросту дельти та ін.
Рис. 10.10. Зміна звивистості русла р. Ай у Башкирії майже за сто років, виявлене при зіставленні старої карти (1845) і сучасної топографічної карти масштабу
1: 50 000 (1943). Карти приведені до одного масштабу.
Рис. 10.11.Приріст дельти р. Дунай за даними топографічних зйомок, виконаних у різні роки.
Інший спосіб відображення динаміки - складання карт різниці стану явища на різні дати. Так можна показати, наприклад, приріст населення по районах або зміна врожайності сільськогосподарських культур на посівних площах.
Один із самих наочних способів подання результатів аналізу різночасових джерел - складання карт ареалів зміни явищ. Це досягається шляхом графічного оверлея, тобто суміщення двох карт (минулого і сучасного стану) на загальній основі. На рис. 10.12 показані дві різночасові карти: на одній відображений природний ландшафт, а на іншій - той же ландшафт через 25 років, який зазнав значного антропогенного впливу. Легенда карти дана в матричній формі, вона характеризує зміну стану кожного ландшафту або його збереженість. Така карта зручна для кількісної оцінки трансформації ландшафтів і ступеня господарського освоєння території.
Рис. 10.12. Складання карти зміни ландшафтів на основі зіставлення різночасових карт.
а - природний ландшафт; б - антропогенно змінений ландшафт;
в - антропогенна трансформація ландшафту за 25 років; г - таблична легенда, де цифрами позначені номери контурів і їхня трансформація.
10.5. Картографічні прогнози
Порівняння карт різної тематики і різночасових дозволяє перейти до прогнозів на основі виявлених взаємозв'язків і тенденцій розвитку явищ.
В історії картографії відомі випадки, коли картографічні прогнози призводили до відкриття нових земель. Так, офіцер російського флоту Н.Г. Шилінг, аналізуючи за картами рух арктичних льодових мас, в 1865 р. висловив припущення про існування невідомого архіпелагу, що незабаром був відкритий австрійцями і отримав назву Земля Франца-Йосифа. А в 1924 р. полярний дослідник і океанограф В.Ю. Візе також на основі картографічного аналізу передбачив існування острова, що через шість років був нанесений на карту експедицією на криголамі «Сєдов» і названий ім'ям Візе. Всі ці прогнози були зроблені за картами у робочому кабінеті.
В науках про Землю і суспільство прогноз розуміється по-різному. Географи і екологи звичайно трактують його як передбачення майбутніх ситуацій, геологи - як передбачення невідомих структур і родовищ корисних копалин, економісти і соціологи - як виявлення тенденцій розвитку. Картографічний метод зближує ці підходи. Прогноз за картами розглядається як вивчення явищ і процесів, недоступних сучасному безпосередньому дослідженню. Це означає, що прогнозування не обмежується гіпотезами про розвиток явищ або процесів у майбутньому. Можна прогнозувати і сучасні, але ще невідомі явища, наприклад невідомі корисні копалини. Істотно лише те, що явище, що передбачається, недоступне прямому вивченню в даний час.
В основі прогнозу лежать картографічні екстраполяції, щорозуміють у широкому змісті як поширення закономірностей, отриманих у ході картографічного аналізу якого-небудь явища, на невивчену частину цього явища, на іншу територію і на майбутнє. Картографічні екстраполяції, як і будь-які інші (математичні, логічні) не універсальні. Їхня перевага в тому, що вони добре пристосовані для прогнозування і просторових, і тимчасових закономірностей. В практиці прогнозування за картами широко застосовують також відомі в географії методи аналогій, індикації, експертні оцінки, розрахунок статистичних регресій і ін.
Існують три види прогнозу за картами:
· прогноз у часі, заснований на екстраполяції динамічних тенденцій, виявлених за різночасовими картами;
· прогноз у просторі, що опирається на взаємозв'язку і аналогії, установлені за картами різної тематики;
· просторово-часовий прогноз, що об’єднує обидва названих вище види прогнозу і що дозволяє передбачити тенденції розвитку і еволюції явища в прогнозованому просторі.
При картографічній екстраполяції особливого значення набувають карти фонових поверхонь. З їхньою допомогою можна передбачати головні, визначальні, фонові риси явища, не вдаючись у деталі, частковості і можливості випадкових відхилень. Карти фонових поверхонь рівною мірою придатні для прогнозу в часі і просторі. Крім того, моделі фонових поверхонь можна застосовувати і для інтерполяції.
Географічні прогнози в часі класифікують за попередженням або завчасності. Розрізняють прогнози довгострокові (декілька десятиліть), середньострокові (10-15 років), короткострокові (три-п'ять років) і надкороткострокові (менше року). Це розподіл, однак, досить умовний. Багато чого залежить від природи самого явища.
Вірогідність прогнозних карт залежить від завчасності і дальності екстраполяції, характеру самого явища, його стабільності або рухливості, циклічності, від достовірності і повноти вихідних карт, а також від стійкості виявлених тенденцій, тісноти взаємозв'язків, що багато в чому визначається самою методикою прогнозування. Залежно від ступеня вірогідності розрізняють карти попереднього, імовірного і досить імовірного прогнозу, а також карти перспективного розрахунку.
10.6. Надійність досліджень по картах
Надійність картографічного методу - це його здатність забезпечувати правильне рішення поставленого завдання.
Іншими словами, чим ближче до істини отриманий результат, тим надійніше дослідження. Оцінка надійності - досить складне і часто невизначене завдання, оскільки похибка результату залежить від багатьох причин, з яких одні виявляють, користуючись методами теорії похибок, картометрії і математичної статистики, а інші не мають точних оцінок, і робити висновок про них можна лише з врахуванням навичок, досвіду, наукової зрілості дослідника і інших суб'єктивних факторів.
Різноманіття наукових і практичних завдань, які розв'язуються за допомогою картографічного методу дослідження, щоразу вимагає особливого підходу до оцінки надійності, тому універсальні критерії навряд чи можна застосувати. Проте можна вказати причини й основні джерела похибок:
· концептуальні - неточність, неповнота та інші недоліки вихідних концепцій, невірна інтерпретація результатів;
· комунікаційні - помилки виконавців, нерозуміння або неправильне сприйняття думок, ідей, нечіткість формулювань завдань, висновків;
· географічні - невизначеність або умовність просторових границь і тимчасових меж самих об'єктів, досліджуваних за картами, наближені подання про тенденції їхньої зміни в часі і просторі і т.п.;
· картографічні - неточність карт, за якими ведуться дослідження, їхня неповнота, застарілість;
· технічні - похибки вимірів, недосконалість інструментів і устаткування, алгоритмів і програм, незахищеність баз даних.
Багато неточностей і похибки неминучі, але дослідники завжди повинні намагатися врахувати їх. Важливо пам'ятати, що помилки і неточності з'являються на всіх етапах дослідження - при постановці завдань, підготовчих роботах, у процесі проведення самого дослідження і на заключному етапі інтерпретації результатів.
За точністю отримуваних результатів всі дослідження з карт поділяються на три групи:
Точні дослідження, при яких виміри і обчислення виконують із максимально можливою точністю. При цьому намагаються ретельно врахувати і виключити всі помилки, проводять кількаразові контрольні виміри і незалежні обчислення. Наприклад, при точних дослідженнях похибки виміру довжин і площ за картами не повинні перевищувати 1%, а кутів - 1°.
Дослідження середньої точності, коли за умовами роботи приймається, що похибка результату не повинна перевищувати певної допустимої межі. Тоді похибки, менші заданої точності, взагалі не враховуються, що зменшує трудомісткість і скорочує терміни робіт. Зазначимо, що надлишкова точність, не виправдана практичними цілями дослідження, - це серйозний методичний прорахунок. Похибки визначення довжин і площ при вимірах середньої точності досягають до 3 - 5%, а кутів - до 3°. У географічних дослідженнях, як показує досвід, такий рівень точності виявляється цілком прийнятним.
Наближені дослідження, яківиконуються з невисокою точністю, звичайно потрібні для попередніх оцінок. Їх проводять без використання точних інструментів, часто візуальним шляхом. Помилки виміру довжин і площ при цьому становлять 6 - 10%, а кутів - до 8°. Наближені визначення дозволяють правильно спланувати подальші, більше точні дослідження.
|
|