Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭММ».
|
|
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ 3 КУРСА
ФАКУЛЬТЕТА ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ
НА 2016 УЧЕБНЫЙ ГОД
СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Финансы и кредит
г. Симферополь, 2016 г.
| Направление: 38.03.01 Финасы и кредит | ||||||
| Квалификация: Бакалавриат | ||||||
| № | Учебная дисциплина | 5 семестр | ||||
| п/п | Всего часов | Аудиторные часы | зачет | экз | ||
| ЛК | ПЗ | |||||
| Экономико-математическое моделирование | + | |||||
| Эконометрика | + | |||||
| Корпоративные финансы | + | |||||
Вопросы к экзамену эконометрика
1. Эконометрика как наука. Исторические предпосылки и этапы развития.
2. Роль эконометрии в современной экономике.
3. Связь эконометрии с макроэкономикой.
4. Примеры эконометрических моделей.
5. Информационная база эконометрического моделей.
6. Динамичны ряды и их характеристики.
7. Вариационные ряды и их характеристики.
8. Модели, причинно-следственная связь между параметрами экономической системы.
9. Предмет и задачи курса.
10. Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа и их задачи.
11. Эконометрический анализ и его этапы. Моделирование как метод познания.
12. Типы и классификация моделей. Графическая модель и ее возможности.
13. Абстрактная математическая модель.
14. Возможность моделирования экономических систем.
15. Общая линейная эконометрическая модель.
16. Общее понятие о линейной регрессии.
17. Линейная регрессионная модель.
18. Графическая интерпретация.
19. Метод наименьших квадратов.
20. Оценка параметров линейной регрессионной модели.
21. Теория Гаусса-Маркова.
22. Свойства простой выборочной линейной регрессии.
23. Декомпозиция дисперсий.
24. Понятие о коэффициенте детерминации.
25. Обобщенная регрессионная модель.
26. Основные допущения, лежащие в основе метода наименьших квадратов.
27. Математическое ожидание и дисперсия распределения параметров b0 и b1..
28. Оценка дисперсии случайной величины.
29. Построение интервалов доверия для параметров b0 и b1.
30. Понятие о тест t-Стьюдента.
31. Оценка параметров. Теорема Гаусса-Маркова.
32. Коэффициенты детерминации и корреляции.
33. Случайные величины в линейной регрессионной модели.
34. Дисперсия. Ошибка случайной величины.
35. Гомоспедастичность.
36. Гетероспедастичность.
37. Проверка модели на адекватность.
38. F-критерий Фишера.
39. Другие критерии качества линейной регрессионной модели.
40. Доверительные интервалы.
41. Нелинейность - принципиальная свойство экономических законов и процессов.
42. Системы одновременных уравнений.
43. Задача идентификации систем.
44. Косвенный МНК.
45. Модель Кобба-Дугласа.
46. Основные составляющие временного ряда.
47. Критерий Дарбина-Уотсона.
48. Моделирование рядов динамики.
49. Основные типы трендов и методы выявления формы тренда.
50. Методы выявления сезонной компоненты временного ряда.
Вопросы к зачёту
(Корпоративные финансы)
1. Сущность корпоративных финансов.
2. Финансовые отношения корпораций
3. Цель и задачи корпоративных финансов.
4. Принципы организации корпоративных финансов.
5. Концепции финансового менеджмента.
6. Денежные фонды и резервы корпораций.
7. Информационное обеспечение управления финансов корпорации.
8. Финансовые ресурсы корпораций
9. Финансовый механизм корпораций
10. Финансовые службы корпорации
11. Содержание финансового анализа корпорации, его основные методы и этапы
12. Оценка платежеспособности и финансовой устойчивости корпорации
13. Оценка кредитоспособности, ликвидации баланса и потенциального банкротства
14. Понятие финансовой стратегии и тактики корпорации.
15. Сущность и функции капитала.
16. Собственные (внутренние) источники финансирования предпринимательской деятельности
17. Внешние источники финансирования предпринимательской деятельности
18. Стоимость отдельных источников капитала. Средневзвешенная предельная цена капитала
19. Структура капитала корпорации.
20. Факторы влияющие на формирование структуры капитала корпорации.
21. Заемный капитал и эффект финансового рычага
22. Операционный и финансовый леверидж.
23. Взаимосвязь между риском и доходностью.
24. Финансовые риски и их классификация
25. Способы снижения финансовых рисков
26. Мониторинг стоимости компании.
27. Сущность финансовой политики предприятия.
28. Цели и задачи финансовой политики предприятия.
29. Элементы финансовой политики корпорации.
Направления использования капитала на предприятии
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭММ».
1. Модель задачи линейного программирования. Формы ее записи.
2. Дать определение следующих понятий: план, допустимый план, оптимальный план.
3. Построение исходного опорного плана.
4. Геометрическая интерпретация системы ограничений и целевой функции задачи линейного программирования.
5. Критерии оптимальности допустимого плана, применяемого в симплекс-методе.
6. Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования.
7. Алгоритм определения разрешающего элемента симплекс-таблицы.
8. Признак неограниченности целевой функции в задаче линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
9. М-метод (метод искусственного базиса).
10. Определение двойственной задачи линейного программирования. Понятие симметричной и несимметричной задачи.
11. Понятие двойственных задач. Свойства пары двойственных задач.
12. Экономическая интерпретация переменных прямой и двойственной задач.
13. Первая теорема двойственности.
14. Вторая теорема двойственности.
15. Методы построения опорного плана транспортной задачи (метод северо-западного угла, минимальной стоимости, двойного предпочтения).
16. Невырожденный опорный план транспортной задачи.
17. Транспортная задача открытого и закрытого типов.
18. Критерий оптимальности опорного плана транспортной задачи.
19. Метод потенциалов решения транспортной задачи. Признак оптимальности.
20. Построение цикла перераспределения перевозок метода потенциалов.
21. Ограничения по пропускной способности в транспортной задаче.
22. Переход к новому опорному плану транспортной задачи.
23. Графический метод решения нелинейных задач.
24. Решение задач дробно-линейного программирования.
25. Метод Гомори решения целочисленных задач.
26. Построение дополнительного ограничения по методу Гомори.
27. Задачи дискретного программирования.
28. Метод Лагранжа решения задач нелинейного программирования.
29. Основные понятия теории игр. Стратегия и ход игры. Классификация игр.
30. Игра с седловой точкой. Алгоритм проверки платежной матрицы на наличие седловой точки.
31. Понятие дублирующих и доминирующих стратегий. Способы сокращений размерности платежной матрицы.
32. Аналитическое решение игры с платежной матрицей 2х2. Теорема о размере выигрыша в игре со смешанными стратегиями.
33. Графическое решение игры с матрицей 2х2.
34. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
35. Типы задач нелинейного программирования.
36. Пример экономической модели задачи нелинейного программирования.
37. Экономические задачи, решаемые методами теории игр.
38. Понятие задач стохастического программирования.
39. Понятие задач динамического программирования.
40. Классификация информационных ситуаций. Какой принцип лежит в основе этой ситуации?
41. Поясните, почему возникает необходимость оценить риск в относительном выражении?
42. Почему возникает целесообразность использования такого показателя оценки риска, как семивариация? Приведите формулу для её вычисления?
43. Показатели риска, которые содержат субъективную составляющую.
44. Эконометрический анализ и его этапы.
45. Простая линейная регрессионная модель.
46. Оценка параметров ПЛРМ (простой линейной регрессионной модели) по методу наименьших квадратов.
47. Проверка модели на адекватность опытным данным.
48. Нелинейные модели в эконометрии.
49. Многофакторные модели в эконометрии.
50. Понятие мультиколлинеарности.
51. Коэффициент парной корреляции, его свойства.
52. Коэффициент детерминации, его свойства.
53. Оценка дисперсии ошибок однофакторной линейной выборочной модели.
54. Классы нелинейных моделей.
55. Регрессионный анализ в эконометрии.
56. Корреляционный анализ в эконометрии.
57. Общая линейная регрессионная модель.
58. Частная корреляция. Множественная корреляция.
59. Автокорреляция.
Диполнительная:
1. Акульшина Т.С.. Практикум по решению линейных задач математического программирования./ Акульшина Т.С., Стебко Т.В – Симферополь: УЭУ, 2006.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учебное пособие.//Под редакцией Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2000.
2. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. Т.1., 2/ Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я – М.: Высшая школа, 2005.
3. Тищенко Л.Д. Исследование операций. Учебно-методическое пособие./ Тищенко Л.Д., Кузнецова Е.П – Симферополь: СИЭУ, 2000
|
|