Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв


Стр 1 из 6Следующая ⇒




Бонитировка почв

Оценка земель по плодородию включает в себя бонитировку почв и экономическую оценку земель.

Бонитировка почв устанавливает их относительную пригодность по основным факторам естественного плодородия, степени загрязненности опасными веществами. Она является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует экономической оценке.

Объектом бонитировки являются группы генетически близких почв, предметом – естественное (природное) плодородие.

При проведении бонитировки почв тщательно анализируются диагно­стические признаки, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур (мощность гумусового горизонта, его содержание; механический состав; наличие азота, фосфора, калия; кислотность) и определяют количественные характеристики такого влияния.

Бонитировка почв осуществляется в несколько этапов:

- Определение средних значений природно-диагностических признаков (свойств) почв.

- Определение средней урожайности на каждой почвенной разновидности.

- Определение влияния признаков почв на урожайность и выбор наиболее существенных из них.

- Построение оценочной шкалы бонитировки почв.

Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелиурющие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.


Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв

Для проведения бонитировки пригодны наиболее устойчивые признаки почв, коррелирующие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.

Сведения о естественных свойствах почв даны в Таблице 1.

Таблица 1

Показатели естественных свойств почв Уинского района

№№ групп Содержание гумуса, % Мощность гумусового слоя, см Запасы гумуса, т/га Содержание фракций, % Сумма поглощения оснований в почвах, мг/экв.100г Кислотность pH Сдержание К2О мг/100г.почвы Содержание Р2О3 мг/100г. почвы
1 2 3 4 5 6 7 8 9
81 3, 6 47, 0 238, 0 45, 4 20, 9 5, 4 26, 0 25, 4
103 2, 5 35, 6 208, 0 40, 0 16, 4 5, 1 25, 4 19, 2
97 2, 3 30, 4 77, 9 32, 0 10, 8 5, 0 15, 5 14, 5
95 1, 6 29, 0 72, 0 30, 0 9, 0 4, 9 14, 4 13, 6
44 1, 5 22, 9 68, 1 28, 0 8, 5 4, 8 13, 8 8, 6
45 1, 4 21, 8 48, 5 20, 0 5, 9 4, 8 12, 2 8, 3
47 1, 2 21, 8 41, 0 17, 6 5, 4 4, 7 6, 2 5, 5
48 1, 1 21, 4 33, 0 16, 4 4, 9 4, 7 5, 9 3, 7
72 1, 1 21, 2 32, 0 15, 6 4, 8 4, 7 5, 7 2, 8
73 1, 1 20, 8 27, 9 15, 2 4, 8 4, 6 4, 2 2, 2
Всего 17, 4 271, 9 846, 4 260, 2 91, 4 48, 7 129, 3 103, 8


Коэффициент парной корреляции определяется по формуле:

Где Х- величина признака, влияющего на У;

n- число пар переменных (Х и У)

Значение коэффициента корреляции определяется с точностью до 0, 001, обязательно указать его знак (+ или -), характеризующий прямую или обратную зависимость.

Если значение коэффициента корреляции находится в перделах до 0, 500, то связь следует считать слабой, от 0, 501 до 0, 700 – средней. Если же величина коэффициента более 0, 701, то связь можно считать тесной.

Для оценки достоверности коэффициента корреляции необходимо вычислить отношение этого коэффициента и его среднеквадратической ошибки, которая определяется по формуле:

Где mr – среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции

Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяется по формуле:

Проверка этих свойств показана в таблицах 2-7

 


Таблица 2


Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и содержания гумуса в почве.

 

№№ п/п Группы почв Y X Y× Х Y2 X2
1 81 178 3, 6 640, 8 31684 12, 96
2 103 168 2, 5 420 28224 6, 25
3 97 149 2, 3 342, 7 22201 5, 29
4 95 141 1, 6 225, 6 19881 2, 56
5 44 135 1, 5 202, 5 18225 2, 25
6 45 129 1, 4 180, 6 16641 1, 96
7 47 112 1, 2 134, 4 12544 1, 44
8 48 98 1, 1 107, 8 9604 1, 21
9 72 89 1, 1 97, 9 7921 1, 21
10 73 80 1, 1 88 6400 1, 21
Σ 705 1279 17, 4 2440, 3 173325 36, 34

 

Расчет коэффициента корреляции по Таблице №2:


 

Вывод: Т.к. фактическое значение критерия Стьюдента (5, 67) превышает его теоретическую величину, то связь содержания гумуса в почве с урожайностью достоверна.

Таблица 3


Определение коэффициента корреляции урожайности
картофеля и мощности гумусового слоя.

 

№№ п/п Группы почв Y X Y× Х Y2 X2
1 81 178 47, 0 8366 31684 2209
2 103 168 35, 6 5980, 8 28224 1267, 36
3 97 149 30, 4 4529, 6 22201 924, 16
4 95 141 29, 0 4089 19881 841
5 44 135 22, 9 3091, 5 18225 524, 41
6 45 129 21, 8 2812, 2 16641 475, 24
7 47 112 21, 8 2441, 6 12544 475, 24
8 48 98 21, 4 2097, 2 9604 457, 96
9 72 89 21, 2 1886, 8 7921 449, 44
10 73 80 20, 8 1664 6400 432, 64
Σ x 1279 271, 9 36958, 7 173325 8056, 45

 


Расчет коэффициента корреляции по Таблице №3:

 


Вывод: Мощность гумусового слоя достоверно коррелируется с урожайностью.

 

Таблица 4


Определение коэффициента корреляции урожайности картофеля и запасы гумуса в гумусовом слое.

 

№№ п/п Группы почв Y X Y× Х Y2 X2
1 81 178 238, 0 42364 31684 56644
2 103 168 208, 0 34944 28224 43264
3 97 149 77, 9 11607, 1 22201 6068, 41
4 95 141 72, 0 10152 19881 5184
5 44 135 68, 1 9193, 5 18225 4637, 61
6 45 129 48, 5 6256, 5 16641 2352, 25
7 47 112 41, 0 4592 12544 1681
8 48 98 33, 0 3234 9604 1089
9 72 89 32, 0 2848 7921 1024
10 73 80 27, 9 2232 6400 778, 41
Σ x 1279 816, 4 127423, 1 173325 122722, 68

 

Расчет коэффициента корреляции по Таблице №4:

 



Вывод: Запасы гумуса в гумусовом слое достоверно связаны с урожайностью.

 

Таблица.5

Определение коэффициента корреляции урожайности картофеля и содержание фракции глины.

 

№№ п/п Группы почв Y X Y× Х Y2 X2
1 81 178 45, 4 8081, 2 31684 2061, 16
2 103 168 40, 0 6720 28224 1600
3 97 149 32, 0 4768 22201 1024
4 95 141 30, 0 4230 19881 900
5 44 135 28, 0 3780 18225 784
6 45 129 20, 0 2580 16641 400
7 47 112 17, 6 1971, 2 12544 309, 76
8 48 98 16, 4 1607, 2 9604 268, 96
9 72 89 15, 6 1388, 4 7921 243, 36
10 73 80 15, 2 1216 6400 231, 04
Σ x 1279 260, 2 36342 173325 7822, 28

 

Расчет коэффициента корреляции по Таблице №5:

 



Вывод: Т.к. tф> tсм, то коэффициент корреляций достоверен и содержание фракций физической глины пригодно к использованию в бонитировке почв.
Если t более или равен 2, 5, то коэффициент корреляции считается достоверным и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.

 


Таблица.6


Определение коэффициента корреляции урожайности картофеля и суммы поглощенных оснований в почвах.

 

№№ п/п Группы почв Y X Y× Х Y2 X2
1 81 178 20, 9 3720, 2 31684 436, 81
2 103 168 16, 4 2755, 2 28224 268, 96
3 97 149 10, 8 1609, 2 22201 116, 64
4 95 141 9, 0 1269 19881 81
5 44 135 8, 5 1147, 5 18225 72, 25
6 45 129 5, 9 761, 1 16641 34, 81
7 47 112 5, 4 604, 8 12544 29, 16
8 48 98 4, 9 480, 2 9604 24, 01
9 72 89 4, 8 427, 2 7921 23, 04
10 73 80 4, 8 384 6400 23, 04
Σ x 1279 91, 4 13158, 2 173325 1109, 72

 

Расчет коэффициента корреляции по Таблице №6:


 

Вывод: Сумма поглощенных оснований достоверно связана с урожайностью и пригодна для бонитировки почв.

Таблица.7


123456Следующая ⇒




© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.