Тема: Оцінка якості та прогнозні властивості парної лінійної регресії

6. Перевірка статистичної значущості та моделі парної лінійної регресії (критерій Ст’юдента).

7. Коефіцієнт кореляції: формули для обчислення та сутність показника.

8. Коефіцієнт детермінації: формули для обчислення та сутність показника.

9. Перевірка статистичної значущості економетричної моделі за допомогою критерію Фішера.

10. Побудова довірчих інтервалів із заданою надійністю g для теоретичних параметрів регресії

11. Побудова точкового та інтервального прогнозу залежної змінної в моделі парної лінійної регресії.

12. Передумови застосування 1 МНК (умови Гауса-Маркова) для парної регресії.

Тема: Сутність та властивості багатофакторної лінійної регресії.

13. Розгорнута та векторно-матрична форма запису теоретичної моделі багатофакторної лінійної регресії.

14. Емпірична форма запису моделі багатофакторної лінійної регресії.

15. Матричний оператор оцінювання 1МНК параметрів багатофакторної регресії.

16. Передумови застосування 1 МНК (умови Гауса-Маркова) багатофакторної регресії.

Ще буде продовження (плюс 26-29 питань. Тобто разом 42-45 п.)