Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Для эконометрической модели уравнения регрессии ошибка модели определяется как __ между фактическим значением зависимой переменной и ее расчетным значением.
|
|
разность
сумма квадратов разности
квадрат разности
сумма разности квадратов
Решение:
Одним из типов эконометрических моделей является уравнение регрессии, которое может быть записано в виде математического выражения 
, где y – зависимая переменная; xj – независимая переменная (j = 1, …, k; k – количество независимых переменных); f – тип функциональной зависимости (математическая функция); 
– случайные факторы. При этом 
, тогда 
, где 
– фактическое значение зависимой переменной, 
– расчетное значение зависимой переменной, 
– ошибка модели. Выразим значение : 
. Поэтому правильный ответ – «разность».
2. Величина 
называется …
случайной составляющей
оценкой параметра
значением параметра
переменной
Решение:
Величина 
называется случайной составляющей, или возмущением, и включает в себя влияние факторов, неучтенных в модели, ошибок выборки и ошибок измерения.
3. В эконометрической модели уравнения регрессии величина отклонения фактического значения зависимой переменной от ее расчетного значения характеризует …
ошибку модели
величину коэффициента регрессии
значение свободного члена уравнения
нулевое значение независимой переменной
Решение:
Одним из типов эконометрических моделей является уравнение регрессии, которое может быть записано в виде математического выражения , где y – зависимая переменная; xj – независимая переменная (j = 1, …, k; k – количество независимых переменных); f – тип функциональной зависимости (математическая функция); – случайные факторы. При этом , тогда , где – фактическое значение зависимой переменной, – расчетное значение зависимой переменной, – ошибка модели. Поэтому правильный ответ – «ошибку модели».
4. Известно, что доля объясненной дисперсии в общей дисперсии равна 0, 2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …
0, 2
0, 8
Решение:
Коэффициент детерминации 
равен доле дисперсии, объясненной регрессией, в общей дисперсии. Следовательно, 
|
|