Многоуровневые модели

Среди многоуровневых модели также имеются как одноформатные, так и
многоформатные. Если репрезентации расположены на разных уровнях,
то требуется указать либо алгоритм, либо правило переходов с одного уров-
ня на другие.

Одноформатные модели

Примером модели, обслуживаемой единым форматом, к которому прикла-
дываются разные алгоритмы функционирования, может служить модель
Фодора. Автор аксиоматически вводит единый — внутренний, пропозици-
ональный формат репрезентации [Фодор, Пылишин, 1996]. Однако еди-
ный формат порождает две формы познания — так называемые управляе-
мые и модульные процессы.

Согласно Фодору, модули суть системы автоматической переработки,
которые характеризуются следующими свойствами (цит. по [Ришар, 1998]):

• специфичностью (модули предназначены для специфичной перера-
ботки, например, для перевода графем в фонемы);

• инкапсулированностью информации (ограниченный доступ к инфор-
мации);

• непроницаемость в отношении влияния центральных процессов, т.е.
репрезентации более высокого уровня не модифицируют работу мо-
дулей;

Глава 6. Ментальная репрезентация

• скоростью;

• принудительным характером протекания, т.е. модульные процессы
нельзя затормозить.

/

К модульным процессам Фодор причисляет восприятие и понимание
языка, а к центральным — рассуждение, построение знаний и верований.

Многоуровневая структура, составленная из унитарных единиц форма-
та, может задаваться с помощью операций, например, операций распро-
странения активации по сети или операции «включения».

Так, в коннекционизме постулируется единый формат репрезентации,
но с помощью правил распространения активации удается достаточно хо-
рошо смоделировать разные «уровни» переработки и репрезентации ин-
формации.

В класс таксономических моделей входит множество теорий, отличаю-
щихся прежде всего пониманием того, что есть признак и каковы правила
организации признаков в таксономии (включение в класс, часть—целое и
т.д.). В подавляющем большинстве таксономических моделей удается при
помощи специально заданных операций описать структуру знаний в виде
уровневой организации.

В модели А. Тисман [Treisman, 1980] отдельные признаки кодируются
параллельно посредством сепаратных модулей, образуя так называемые
«карты признаков». Независимо происходит кодирование локаций этих же
признаков. Различные карты признаков связаны друг с другом через мас-
тер-карту. В новой версии теории [Treisman, 1990] постулируется существо-
вание второго уровня кодирования — включение признаков в эпизодиче-
ские (временные) репрезентации. Последние, получившие название
объект-файла, служат интеграции признаков.

Итак, классические одноформатные модели достаточно хорошо симу-
лировали стабильную структуру знаний посредством унитарных единиц,
однако их объяснительные возможности заметно уменьшились при необ-
ходимости моделирования всевозможных эффектов «контекста» и пере-
работки амбивалентной информации. Действительно, если концепт опре-
деляется только дистанцией между двумя узлами в субъективном простран-
стве, то как объяснить одновременную структурную стабильность и фун-
кциональную лабильность знаний?