Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Сравнительный анализ рынка недвижимости за два последних года






Пример Введения к записке

В нашей работе мы выбрали несколько вариантов квартир из каждого округа Москвы: 5 квартир из Северного округа, 5-из Южного, 5-из Восточного, 5-из Западного, а также 5-из Юго-Восточного, 5-из Юго-Западного, 5-из Северо-Восточного, 5-из Северо-Западного округа, 5-из Центрального и 5-из Зеленограда.

Сделанную выборку из генеральной совокупности квартир нельзя, конечно, назвать представительной, ввиду её малочисленности. Примерно выборка должна быть в количестве 600 квартир, чтобы дать хорошую статистику. Сама генеральная совокупность квартир должна быть предварительно классифицирована (например, классы социального и элитного жилья должны представляться различными выборками). Данная работа поэтому преследует не цель проектирования модели оценки объектов недвижимости, а иллюстрацию информационных технологий оценки, на примере объектов – квартир, основанных преимущественно на методах исследования операций. Для получения хорошей статистики, квартир должно быть примерно в 20 раз больше, чем свойств.

Работа делается только средствами < Excel>.

Команда < Поиск решения> находится в меню < Сервис> --< Поиск решения>. Если в списке Д.О. Надстройки нет пункта < Поиск решения>, то повторно запусти программу установки < Microsoft Office> и установи параметр установки надстройки < Поиск решения>. В Д.О. Надстройки установи флажок на < Поиск решения> и < Ok>. Если появится сообщение, нажми на кнопке < Да>.

 

Рис1. Диалоговое окно – --< Поиск решения>

Пример оформления конкретной главы записки дан ниже

Глава 1

Исходные данные.

 

Наши исходные данные: всего 50 квартир из 10 округов Москвы. Данные по объектам недвижимости - квартирам отчасти были получены из специализированных газет и журналов, а также из ресурсов Интернета. В основном эти квартиры являются однокомнатными, так как на сегодняшний день они являются наиболее востребованными на рынке недвижимости. Итак, получилось 3 трёхкомнатные квартиры, 11 двухкомнатных квартир и 36 однокомнатных квартир.

Для расчёта коэффициента корреляции и графиков регрессии необходимо обозначить числовые идентификаторы (коды свойств) свойств наших квартир.

Для наиболее точного отражения особенностей квартир мы использовали свойства квартир, всего их 25, причем свойств должно быть в 2 раза меньше, чем количество квартир. К этим свойствам относятся:

1.цена кв. м,

2.количество комнат,

3.общая площадь,

4. жилая площадь,

5.нежилая площадь,

6.площадь кухни,

7.тип санузла,

Тип санузла: Тип санузла:
   
раздельный  
совмещен.  

 

8.этаж,

9.тип дома,

Тип дома: Тип дома:
   
панельный  
монолитный  

 

10.расстояние от округа до центра города,

11.удаленность от метро,

12. тип жилья,

 

Тип жилья: Тип жилья:
   
новостройка  
новостройка  

 

 

13.удаленность от основных магистралей,

14.ремонт,

Ремонт: Ремонт:
   
нет  
евроремонт  

 

15.инфраструктура района,

 

Инфраструктура района:
 
Развита инфраструктура, удобное сообщение транспорта.
Развитая инфраструктура, все необходимое в шаговой доступности. Зелено
Инфраструктура района:
 
 
 

 

16.наличие лифта.

Наличие лифта: Наличие лифта:
   
есть  
нет  

 

17. балкона,

Наличие балкона: Наличие балкона:
   
есть  
нет  

 

18.мусоропровода,

Наличие мусоропровода Наличие мусоропровода:
   
есть  
нет  

 

 

19.этажность дома.

20.класс жилья,

21.тип планировки,

Тип планировки Тип планировки:
   
премиум  
элитное  

 

22.парковка,

Наличие парковки: Наличие парковки:
   
есть  
нет  

 

 

23.парковка,

24.охрана,

Наличие охраны: Наличие охраны:
   
есть  
нет  

 

25.наличие домофона.

Наличие домофона Наличие домофона
   
есть  
нет  

 

 

По данным, которые имеют наибольшую корреляцию с ценой, строятся графики регрессии (не менее пяти):

 

1. Зависимость цены от расстояния до метро

2. Зависимость цены от кол-ва комнат

3. Зависимость цены от общей площади

4. Зависимость жены от этажа

5. Зависимость цены от удалённости от центра города.

 

Замечания по аналитическому отчету о состоянии рынка в текущем году.

Кроме аналитического обзора рынка за текущий год, нужно дать сравнительную характеристику состояния рынка в текущем году относительно предыдущего года.

Замечания по оформлению для всех.

1) Под рисунками нет названий. Их следует давать под каждым рисунком.

 

2) Если это таблица, то к ней тоже должно быть установлено название.

 

3) Если вы ссылаетесь на ЛИСТ, то должны выйти в Paint, и обрезать его так, что бы масштаб был вполне приемлем для чтения чисел и названий, не потеряв в то же время суть иллюстрации.

 

4) Сделайте специальный раздел во введении, где нужно полностью описать все листы проекта: номер, название, назначение, содержание, что в строках листа и что в его столбцах.

 

5) Столбцы и строки, возникающие при расчете, встраиваются в листы EXCEL. Лист исходных данных копируется на очередной лист, устанавливается новое название листа и встраивается новая строка либо новый столбец.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.