Параметры материалов аэрокосмических съемок

Примечание. В числителе – минимальное пространственное разрешение на местности, в знаменателе – масштаб используемых снимков

В настоящее время широко применяются цифровые компьютерные технологии съемки, монтажа полученных снимков и их дешифрирования, навигационные системы GPS и ГЛОНАСС, что существенно увеличивает возможности и производительность аэрофотосъемки.

С увеличением разрешающих возможностей космической съемки в последние годы ее все шире используют в лесоустройстве в сочетании с аэрофотосъемкой и наземными методами таксации в рамках современных ГИС-технологий. Однако это дорогостоящие работы, сталкивающиеся с рядом технических проблем.

Примером экспериментального применения ГИС-технологий в лесоустройстве является создание цифровой карты породного состава лесов Ханты-Мансийского района на основе материалов лесной таксации и космических снимков

На территории ХМАО, которая относится к одной из наиболее богатых в стране лесными ресурсами, сосредоточен основной нефтедобывающий комплекс России, где добывается в настоящее время около 60 % российской нефти. Это оказывает весьма существенное негативное воздействие на состояние лесного комплекса ХМАО и обусловливает первоочередное использование ГИСов на базе данных дистанционного космического зондирования в практике лесоустройства этого региона.

Технология создания подобных лесоустроительных материалов включает программные средства ГИС (Erdas Imagine, ArcGis), картографическую основу, данные землеустройства и обычной лесной таксации, прикладные программы математического моделирования и прогнозирования лесного покрова, в частности зон выгорания леса.

Процесс построения тематических цифровых лесоустроительных карт на основе данных дистанционного зондирования состоит из следующих этапов: 1) преобразование космического снимка в файл растрового формата; 2) привязка растрового файла к территории по опорным точкам; 3) распознавание и классификация объектов растрового изображения; 4) векторизация объектов и создание полигонального слоя цифровой карты; 5) создание и редактирование атрибутивной таблицы; 6) пространственный анализ данных, классификация объектов и построение легенды.

Для создания цифровой карты породного состава лесов Ханты-Мансийского района использованы космические снимки с пространственным разрешением 15-30 м с аппаратов Метеор-3М, Terra–ASTER, LandSat-7. В качестве эталонов были взяты классы однородных по породному составу выделов на территории четырех лесничеств (Нялинское, Кедровское, Назымское и Урманное) с использованием условных обозначений, приведенных на рисунке 1.

Ниже для иллюстрации приведены фрагменты исходного космического снимка (рис. 2), классифицированного снимка (рис. 3) и векторной карты (рис. 4) участка территории Нялинского лесничества (площадь фрагмента около 300 тыс. га).

Рис.1. Разделение типов выделов по материалам лесной таксации     Рис. 2. Фрагмент космического снимка участка территории Нялинского лесничества     Рис.3. Фрагмент классифицированного космоснимка   Рис.4. Фрагмент цифровой векторной карты