Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






N . IV 1 .\1 IV I .






Х*у ХМ ХУх

7 = 1 7=' ■ •-'

ЛГ

/V


(8.4а)


2. Пусть Су— класс полиномов второй степени (парабол), то есть ищется параболическая регрессия у на х:


у —.Доь а2, а3; х) — а\ + а2х + а$к2.


(8.5)


В этом случае система нормальных уравнений для определе­ния параметров щ, а2, а^ будет иметь вид


N. N, л2 N.

а^+а21х-> +а321[х^ = ХУ;

7 = 1
7 = 1 \2

7 = 1

Лз

«1 X ^+«2 X И +«3 X К = X (у'хЛ
7 = 1 7 = 1У ' 7 = Г ' 7 = 1У У

N, л2 N I лз N,.и N,. л2

«1 X (*У) +«2 X (*') +«3 X (*У) = X (> ^)

7 = 1


(8.6)


3. Если С/— класс гипербол, ищется гиперболическая регрес­сия у на х.


у=/(а1, а2; х)=а1 +


а2


(8.7)


Тогда система нормальных уравнений имеет вид


7 = 1

N \ N.

я1^+я2хЛ=5> у;

7 =

/V!

* 1 «1 Х-7+Я2 X

 
у = 1*

Quot; И


Л

^Л;


(8.8)


Аналогично составляются системы нормальных уравнений в случае большего числа производственных факторов. Например, для случая трех факторов при необходимости построения линей­ных регрессий вида


После решения системы нормальных уравнений и подстанов­ки полученных значений параметров в общее выражение, связы­вающее результативный показатель с факторами, получают кон­кретное уравнение, которое и принимается в качестве искомого представления производственной функции.

Для иллюстрации определим в соответствии с рассмотренным методом линейное представление зависимости урожайности ози­мой пшеницы от балльной оценки качества земли по данным таблицы 13. Расчет сумм, входящих в систему нормальных урав­нений (8.4), показан в таблице! 4.

14. Расчет коэффициентов системы нормальных уравнений (линейная регрессия,

задача 8.1)

 

Номера участков ] X У х2 ху У = /(х)

1 30 23, 5 900 705, 0 23, 01

2 35 23, 7 1225 829, 5 25, 55

3 35 24, 0 1225 840, 0 25, 55

4 38 26, 7 1444 1014, 6 27, 08

5 29 24, 3 841 704, 7 22, 50

6 40 28, 8 1600 1152, 0 28, 09

7 45 33, 5 2025 1507, 5 30, 63

8 37 27, 6 1369 1021, 2 26, 57

9 35 23, 0 1225 805, 0 25, 55

10 40 29, 4 1600 1176, 0 28, 09

11 50 30, 5 2500 1525, 0 33, 18

12 52 35, 0 2704 1820, 0 34, 19 I 466 330, 0 18658 13100, 5 330, 0


У =А< *о, аи а2, аъ; х) =< я0 + аххх + а2х2 + а3х3 (8.9)

система нормальных уравнений имеет вид

N. N. N. N.

Gt; / 5> 2У 2> з 2У

7 = 1 7=1 7=1 7=1

N л N 3 N N
N. N I Л2 N I. л N,. л N,.

й0 ——•+«{ ——------- -+а2 ------------- +«з }~ ~; ~

N 1 N N N - N

N. N,. л N, Л2 N, / л N,. л

М X */** X х2; I х2^ X у^

7=1 7=1 7=1 7=1 7=1

оп------ +й| ------------ +о? ---------- +а-> -------------- =--------------;

и N 1 N г N 3 N N

N. N,. л N,. л N, л2 N,. л

14 ^(х{хЛ 1^ ХЙ ъ(уЧ)

7 = 1 7 = 1 ' / = Г ' у'=Г 7 у = Г 7

ап- ----- +а\- ----------- +ат------------ +а-> ------------- =-------------.

0 N ' N 2 N 3 N N


Таким образом, система нормальных уравнений (8.4) для рас­сматриваемой задачи будет иметь вид

12а1 + 466о2 = 330, 0; 466а, + 18658а2= 13100, 5.

Для решения разделим каждое уравнение на коэффициент при а{. Получим

^ + 38, 833^ = 27, 500; ах + 40, 039о2 = 28, 113.

Вычтем из второго уравнения первое:

1, 206а2 = 0, 613, откуда а2 = 0, 508.

Подставив значение а2 в любое из уравнений, найдем а, = 27, 5-38, 833-0, 508 = 7, 77.

Таким образом, линейное представление зависимости уро­жайности пшеницы от оценки качества земли имеет вид

у=/(х)=7, 77+0, 508х.

Графическое представление этой зависимости и было дано на ри­сунке 5. Численные значения урожайности у, рассчитанные по по­лученной формуле, представлены в последнем столбце таблицы 14.

Аналогичные расчеты можно провести, если представление рассматриваемой зависимости искать не в классе линейных функ­ций, а, например, в классе полиномов второй степени (парабол). В этом случае необходимо исходить из регрессии вида (8.5) и соот­ветственно системы нормальных уравнений вида (8.6). Необходи­мые промежуточные вычисления представлены в таблице 15.

15. Расчет коэффициентов системы нормальных уравнений (параболическая регрессия, задача 8.1)

 

] X У ху X1 хгу X3 X* У
    23, 5 705, 0   21150, 0     23, 11
    23, 7 829, 5   29032, 4     25, 52
    24, 0 840, 0   29400, 0     25, 52
    26, 7 1014, 6   38554, 8     27, 01
    24, 3 704, 7   20436, 3     22, 64
    28, 8 1152, 0   46080, 0     28, 02
    33, 5 . 1507, 5   67837, 5     30, 58
    27, 6 1021, 2   37784, 4     26, 51
    23, 0 805, 0   28175, 0     25, 52
    29, 4 1176, 0   47040, 0     28, 02
    30, 5 1525, 0   76250, 0     33, 23
    35, 0 1820, 0   94640, 0     34, 32
Е   330, 0 13100, 5   536380, 5     330, 01

С учетом результатов, рассчитанных в последней строке таб­лицы! 5, система нормальных уравнений (8.6) приобретает вид

12й, + 466а2 + 18658д3 = 330, 0;

466ах + 18658а2 + 707272а3 =13100, 5;

18658л, + 770272д2 + 32760694д3 + 536380, 5.

Решая эту систему по аналогичной схеме1, получим значения коэффициентов аъ а2, а3 и соответствующую сглаженную зави­симость урожайности пшеницы от качества земли:

у=/(х)=10, 3+0, 38х+0, 001бх2.

Сравнение двух представлений (последние столбцы табл. 14 и 15) наглядно демонстрирует тот факт, что в условиях рассматри­ваемой выборки линейное и параболическое представления прак­тически неразличимы, и если выбор осуществлять лишь между этими двумя, достаточно ограничиться линейным.

Задача 8.2. Найти зависимость потерь времени смены на хо­лостые повороты и заезды комбайна СК-6 «Колос» при прямом комбайнировании на уборке зерновых колосовых (у, %) от длины гона (дг, км) по исходным данным, представленным в таблице 16. При построении регрессии полагать, что искомая зависимость

является гиперболической: У=а\+ —•






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.