Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Показатели тесноты связи между качественными признаками






 

Важной задачей статистики является изучение социально-экономических явлений, не имеющих количественной оценки. Количественная оценка связей таких явлений осуществляется с помощью специальных показателей.

Для оценки тесноты связи между качественными признаками используются следующие показатели:

§ коэффициенты ассоциации и контингенции ;

§ коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова ;

§ модификации коэффициентов Пирсона и Чупрова;

§ биссериальный коэффициент корреляции .

Эти коэффициенты применяются для измерения тесноты связи между группировочными признаками в таблицах взаимной сопряженности.

Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых является альтернативным (состоит только из двух групп).

Для их вычисления строится таблица «четырех полей», содержащая частоты и двух альтернативных признаков и (табл. 10.5).

Таблица 10.5

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

 

Признаки А (да) (нет) Итого
В(да) +
( нет) +
Итого + + + + +

 

Расчеты ведутся по следующим формулам.

Коэффициент ассоциации: =

Коэффициент контингенции: =

Значение коэффициента контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если или

Если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то теснота связи измеряется с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова . Эти коэффициенты вычисляются по формулам:

= ; = ,

где - показатель взаимной сопряженности;

- число значений (групп) первого признака;

- число значений (групп) второго признака;

- сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего столбца и строки за минусом единицы.

Коэффициенты изменяются в пределах от 0 до 1, направления связи не показывают. Чем ближе значения и к единице, тем теснее связь между качественными признаками. Коэффициент Чупрова более точен, и всегда меньше, чем коэффициент Пирсона.

Для расчета коэффициента взаимной сопряженности используется специальная вспомогательная таблица (табл. 10.6).

Таблица 10.6

Вспомогательная таблица






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.