Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Линейное среднее значение вибрации. Даны х, кот. измеряются или наблюдаются, образуют выборку, кот рассматривается как составная часть генеральной совокупности.






 
 

Линейное среднее значение или математическое ожидание х-распределения. Лин. сред. значение или матожидание случайной переменной вычисляется с помощью ф-ции сжатия вероятности распределения.

Для дискретных Для непрерывных

переменных: переменных:

Медиана или среднее значение Х50 . Если измеряемые значения разместить др. за другом, то при непарном числе значений то, кот. находятся посередине наз. медианой или сред. значением. При парном числе значений медианой будет среднее арифметическое двух значений, кот. находятся посредине.

Мода. Если ф-ция сжатия вероятности распределения в Xw будет максимальной, то аргумент Х называется вероятностным значением или модою. Мода ф-ции сжатия вер-ти Хw=1.

а – ф-ции сжатия распределения вер-ти f(x);

б – интегральная ф-ция распределения вер-ти F(x)

при p=0.3 и N=4.

 
 

Среднее геометрическое значение Xg. Средн. геом. значением совокупности данных N, кот. измеряются, есть корень степ. N

Дисперсия S2 выборки.

Дисперсия – это степень разброса наблюдаемых величин. Матожидание оценки можно вычислить с помощью выражения:

 
 

 
 

Дополнительный квадратный корень S называется стандартным отклонением.

       
 
   

Дисперсия s-распределения. Дисперсия s2 - это другой центральный момент распределения. Из матожидания получаем дисперсию:

Для дискретных Для непрерывных

данных: данных:

Коэффициент рассеивания n. Коэф. рассеивания n - это стандартное отклонение, деленное на линейное среднее значение n=s/x.

 
 

Разброс выборки R. Мерой для разброса является размах выборки R, т.е. разница между макс. и миним. значениями






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.