Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Применение метода Джонсона для приостановленных испытаний






 

Рассмотрим данный метод на примере.

Пусть под наблюдением находятся 74 двигателя, на которых испытывается долговечность распределительных валов. В ходе наблюдений двигатели имели различную наработку. При этом часть валов износилась, а часть еще находилась в работоспособном состоянии и могла продолжать работу, однако по различным причинам испытания приостанавливались и производилась оценка надежности валов по результатам незавершенных испытаний.

Метод Джонсона дает возможность прогнозировать долговечность оставшихся работоспособных валов и определить показатели надежности всей выборки. Пусть с момента прекращения испытаний из 74 валов 36 имели недопустимые износы и были признаны исчерпавшимисвой ресурс, а 38 оставались работоспособными. 36 валов относятся к группе отказавших, а 38 — к группе приостановленных. Таким образом, приостановленными изделиями называется та часть наблюдаемых объектов, которая после приостановки незавершенных испытаний остается работоспособной. Предполагается, что каждое приостановленное изделие со временем откажет.

Обработка результатов испытаний производится следующим образом:

1. Составляется вариационный ряд раздельно из отказавших и приостановленных изделий в порядке нарастания наработки (табл. 10.1).

2. Определяется средний порядковый номер отказавшего изделия из наблюдаемой выборки, состоящей из изделий, с учетом приостановлений:

mi=mi-1+ zni (10.1)

 

где — коэффициент приращения отказов в i-м интервале;

zni число отказавших изделий в интервале

 

где Ki zni – порядковый номер приостановленного

изделия;

 

qi — число приостановленных изделий в интервале

3. Определяется оценка вероятности отказа при данной наработке (среднее значение накопленной частоты отказов (или статистическая вероятность отказа):

 

F ˆ (ti ) mi / N 01 (10.2)

 

 

4. Делается предположение о законе распределения и вычисленные значения. F ˆ (ti )наносятся на вероятностную бумагу для этого закона.

5. Производятся подсчет показателей надежности и оценка правильности сделанного предположения.

 

Таблица 10.1

Параметры Обозначение и формула для расчета Номера интервалов наработки
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Значение середины интервала, тыс. км ti                
Число, отказов в интервале zni                
» приостановленных изделий в интервале   qi     -          
N0+1-mi-1   72, 946 69, 775 65, 547 57, 637 46, 109 29, 120 12, 480
  Порядковый номер приостановленного изделия   zni )                
Ki zni                
  N0+1-Ki                
Коэффициент приращения отказов   1, 027 1, 057 1, 057 1, 130 1, 441 2, 427 4, 160 6, 240
zni 2, 054 3, 171 4, 228 7, 910 11, 528 16, 989 16, 640 6, 240
Средний порядковый номер отказавшего изделия mi zni 2, 054 5, 225 9, 453 17, 363 28, 891 45, 880 62, 520 68, 760
Накопленная частость отказов (оценка вероятности отказа). m F ˆ (ti ) 0, 0274 0, 0697 0, 1260 0, 2316 0, 3852 0, 6117 0, 8337 0, 9168
       
                       

Примечание. Порядок расчета: расчет ведется от интервала к интервалу; в интервале 1 средний порядковый номер отказавшего изделия т.е. тi-1=0, так как в интервале i —1, т. е. до первого интервала, отказов не было; для второго интервала значение тi-1= тi первого интервала

Значение n i берется из задания предыдущей задачи (условно берем zn i=70% от значения n i/ q i=30% от значения n i т. к. эти значения определяются опытным путем).

 

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.