Этапы финансового прогнозирования.

Основой финансового планирования является финансовое прогнозирование, т. е. оценка возможных финансовых последствий принимаемых решений и внешних факторов, влияющих на результаты деятельности компании. Отправной точкой финансового прогнозирования является прогноз продаж и соответствующих им расходов; конечной точкой и целью — расчет потребностей в дополнительном финансировании.

Прогнозирование имеет специфические методологические основы, отличные от методологии планирования. Состав показателей прогноза может значительно отличаться от состава показателей будущего плана. В чем-то прогноз может оказаться менее подробным, чем расчеты плановых заданий, а в чем он будет более детально проработан.

Этапы цикла прогнозирования

- постановка целей

- сбор релевантной информации

- применение прогностических методов

- оценка результатов

- координация с другими сферами финансовой деятельности

Содержание финансовых прогнозов и методы расчета их основных показателей.

Методы прогнозирования - это различные способы определения вероятного развития события на заданном отрезке времени в будущем и установления его объемов в денежном или натуральном выражении.

1. Неформализованные (интуитивнфые). Они основаны на описании
аналитических процедур на логическом уровне. К данной группе относят
методы:
n экспертных оценок,
n сценариев,
n морфологические,
n методы сравнения,
n построения систем показателей,
n построения систем аналитических таблиц и т.п.).

2. Формализованные методы. В их основе лежат строгие формализованные аналитические зависимости. Группы:
1) элементарные методы факторного анализа: методы цепных подстановок, выделения
изолированного влияния факторов, процентных чисел, балансовый, дифференциальный, логарифмический, интегральный методы. Используются для оценки и прогнозирования финансового состояния корпорации;
2) традиционные методы экономической статистики: методы средних и относительных величин, группировки, графический, индексный, элементарные методы обработки рядов динамики.;
3) математико-статистические методы: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, современный факторный анализ и др.;
4) методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование и др. Используются редко.
Наиболее часто применяется методы машинной имитации для разработки и выбора различных вариантов действий в рамках оптимизации инвестиционной политики;
5) эконометрические методы: матричные методы, гармонический анализ, спектральный анализ,
методы теории производственных функций, методы теории межотраслевого баланса;
6) методы исследования операций и теории принятия решений: методы теории графов, метод деревьев, методы байесовского анализа, теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления.