Фенотип и генотип. Наследственность и изменчивость и их виды

Фенотип – совокупность внешних признаков, обусловленных влиянием генотипа и внешней среды. Генотип – совокупность генов организма. Наследственность – свойство организма повторять в ряду поколений одинаковые признаки и передавать наследственные задатки этих признаков. Изменчивость - свойство организма и отдельных признаков изменяться под действием наследуемых и ненаследуемых факторов. Виды изменчивости: 1) онтогенетическая (индивидуальная); 2) ненаследственная (модификационная) – изменение признака под действием фактора среды, не затрагивающ генотип. Норма реакции – ограниченные генотипом пределы, в кот измен-ся признак под действием факторов среды. 3) наследственная: а) комбинативная – в рез-те различных сочетаний материнских и отцовских хром-м у потомства, а также в рез-те кроссинговера, б) корреляктивная – все признаки в организме взаимосвязаны, т.е. если измен-ся один, то измен-ся и другие, связанные с ним, в) мутационная – связана с изменением генетического материала. Виды наследственности: 1) ядерная. 2) цитоплазматическая: истинная; ложная – ДНК вируса, проникшая в клетку; переходная, т.е. неизученная.

11. Биометрическая обработка больших выборок (X+- mx, Cv, t)

Биометрия – наука о способах применения математическ, статистическ методов в биологии. Выборка – часть генеральной совокупности, кот исследуется с целью характеристики всего массива. (Cv = σ / x), (t = x/m), (x = A+b·l), (b=(∑ p·a)/n), (m= σ /√ n), (x+-2, 5·σ), σ =l·√ ((∑ p·aІ)/n) - bІ). t – критерий достоверности. x- средняя арифметическая величина признака. m – ошибка средней арифметической. σ – среднее квадратичное отклонение. Cv- коэффициент вариации.

12. Биометрическая обработка малых выборок ((X+- m)x, Cv, t)

(x = ∑ V/n), (σ = √ C/ (n-1)), (C = ∑ VІ-(∑ V)І/n), (C1 = (σ / x)·100%), (m= σ /√ n), (x +- m), (t = x/m). x- средняя арифметическая величина признака. σ – среднее квадратичное отклонение. Cv- коэффициент вариации. m – ошибка средней арифметической. t – критерий достоверности. C – сумма квадратов.

13. Биометрическая обработка качественных выборок (х, σ, rg, дисперсионный анализ)

С помощью дисперсионного анализа можно установить достоверность и силу влияния, а также относительную роль одного или нескольких факторов в общей изменчивости признака. х = ∑ V/N ·100; σ І = (∑ VІ - H) / (n-1). V – сумма вариантов; n – число вариантов; Н – поправка.

14. Корреляция, регрессия, повторяемость, наследуемость – понятие, вычисление, значение

Корреляция - взаимная связь признаков и их изменений: r = (∑ V1·V2 – ((∑ V1·∑ V2) / n)) / (√ C1· C2); V1, V2 – числовые значения двух признаков; C1, C2 – дисперсия двух признаков; C = ∑ VІ-(∑ V)І/n. Нужна для оценки силы и направления взаимосвязи между признаками. Наследуемость – степень наследственной обусловленности признака: hІ = 2·r; hІ - коэф-т наследуемости; r – коэф-т корреляции. Указывает на долю генетической изменчивости в общей фенотипической изменчивости признака. Регрессия – показывает, насколько изменяется один признак при изменении другого признака на единицу: Rx/y = r · (σ ·x)/(σ ·y) и Ry/x = r · (σ ·y)/(σ ·x); r – корреляция, σ – среднее квадратичное отклонение. Повторяемость -