Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Функциональные возможности СППР

Отчет

Лабораторная работа № 5

по дисциплине Корпоративные информационные системы

на тему: Обработка нечетких данных с помощью СППР «Daina»

 

Выполнила Студентка 1 курса Группы 14 БД -1, БД     К.А. Винник
Проверил к. э. н, доцент   Л.П. Володько

 

ПИНСК 2015


ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение………………………………………………………………………..
1 Общие сведения о программе «Daina»……………………………………
1.1 Функциональные возможности СППР…………………………………...
2 Методика выполнения работы в СППР «Daina»…………………………..
3 Расчёт экономической эффективности…………………………………….
Заключение……………………………………………………………………..
Список использованных источников…………………………………………
   
   
   

 


ВВЕДЕНИЕ

 

Тема: Обработка нечетких данных с помощью СППР «Daina»

Цель: ознакомиться с теоретическими сведениями о нечетких числах, приобрести навыки обработки нечетких данных с помощью СППР «Daina».

Задачи:

· ознакомится с теоретическими сведениями о нечётких числах;

· произвести настройку шкалы, графика, изучить возможности конструирования шкалы;

· получить результат оценки состояния предприятия.

 

Нечёткое множество (иногда размытое, расплывчатое, туманное, путанное, пушистое) — понятие, введённое Лотфи Заде в 1965 году в статье «Fuzzy Sets» в журнале Information and Control[en], в котором расширил классическое понятие множества, допустив, что функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0, 1], а не только значения 0 или 1. Является базовым понятием нечёткой логики [1].

 

Дефаззификация – это преобразование нечёткого множества в чёткое число [3].

 

Репрезентативный - дающий объективное представление о чём-либо; являющийся типичным представителем большого количества, совокупности чего-либо; представительный [2].

 

 

1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОГРАММЕ «DAINA»

 

Система поддержки принятия решений «Daina» предназначена для распознавания состояния экономического объекта на основе нечеткой количественной характеристики этого объекта. Состояние объекта может быть описано лингвистически, после чего можно сделать вывод, например, о выгодности или невыгодности инвестирования средств в него, о необходимости кардинальных изменений в стратегии развития предприятия в связи с его неудовлетворительным состоянием и т.п.

Аппарата действительных чисел для выражения знаний экспертов бывает недостаточно. Субъективные знания экспертов в условиях, сопровождающихся структурной изменчивостью и дефицитом информации, то есть в условиях нестохастической неопределенности данных, можно формализовать путем привлечении теории нечетких множеств.



 

Функциональные возможности СППР

 

Система имеет следующие функциональные возможности:

1. настройка шкалы (реалистичная, пессимистичная, оптимистичная);

2. дефаззификация;

3. настройка графика (может быть представлен в объемном виде);

4. конструирование шкалы – создание и (или) выбор лингвистических характеристик для описания состояния объекта (меню Сервис);

5. задание числа термов (уровней качества объекта);

6. расчет результата оценивания (действительного репрезентативного числа), получение лингвистической оценки состояния объекта с указанием степени оценочной уверенности и построение графической интерпретации;

7. сохранение результатов расчета в виде отчета;

8. экспорт отчета в форматы .rtf, .pdf, .html, графика в формат .bmp;

9. печать результатов;

10. загрузка, просмотр, удаление ранее сохраненных отчетов;

11. редактирование шаблонов отчетов (меню Сервис);

12. управление панелью инструментов и базой данных (меню Сервис).

 

2 МЕТОДИКА ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ В СППР «DAINA»

Для работы с программой «Daina» необходимо запустить на выполнение файл Daina.exe. Система «Daina» представляет нечеткую информацию эксперта в виде графика и лингвистической характеристики.

Для начала устанавливаем показатели оценки ценных бумаг в соответствии с уровнем качества: от меньшего к большему (допустимые значения – от 0 до 1) (рисунок 2.1).

 

Рисунок 2.1 – Ввод показателей оценки ценных бумаг

 

<== предыдущаЯ лекциЯ | следующаЯ лекциЯ ==>
Тропление лисицы | Определенно-личные, неопределенно-личные предложения, обобщенно-личные предложения

mylektsii.ru - Мои Лекции - 2015-2017 год. (0.01 сек.)