Раздел I. Общая теория статистики

Тема 1. Общее представление о статистике.

Предмет, структура и задачи статистической науки. Статистика и ее роль в познании общественных явлений и про­цессов. Статистические данные как информационный ресурс общества. Статистическая деятельность, принципы ее организации в Российской Федерации. Международные статистические служ­бы. Статистика как наука и учебная дисциплина. Роль статистики в сфере управления.

Становление статистики как науки. Ранняя статистика. Зарожде­ние и развитие статистической науки. Развитие статистики в России.

Объект и предмет статистики. Специфические черты и особен­ности статистической науки. Структура статистической науки. Задачи современной статистики.

Тема 2. Основные научные категории и методология статистики

Понятие «статистическая совокупность». Единицы совокупно­сти. Свойства статистической совокупности: массовость единиц, целостность, однородность, наличие особенностей у единиц. Задачи изучения статистических совокупностей.

Статистические признаки, их классификация.

Статистический показатель — количественно-качественная ха­рактеристика общественных явлений. Роль обобщающих (свод­ных) показателей в статистике. Комплексное изучение социально- экономических объектов на основе системы показателей.

Выражение статистических показателей в виде абсолютных вели­чин. Виды абсолютных величин, их значение, способы получения, единицы измерения: натуральные, условно-натуральные, трудовые, стоимостные.

Выражение обобщающих показателей в виде относительных вели­чин. Основные виды относительных величин: выполнения договор­ных обязательств, сравнения, структуры, динамики, координации, интенсивности и уровня экономического развития. Их измерители. Общая классификация статистических показателей. Статистическая закономерность, ее связь с законом больших чи­сел. Виды закономерностей. Этапы статистического исследования.

Понятие о статистической методологии, ее особенности. Приме­нение в статистике методов научного познания других наук.

Тема 3. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных

Понятие «статистическое наблюдение». Требования к статисти­ческой информации. Организационные формы, виды и способы статистического на­блюдения. Программно-методологические и организационные вопросы ста­тистического наблюдения. Точность статистического наблюдения. Методы проверки досто­верности данных.

Статистическая сводка, ее содержание и задачи.

Группировка — основа статистической сводки. Виды группировок и их применение в статистике. Группировочные признаки, обосно­вание их выбора. Определение числа групп и величины интервалов группировки. Группировки и классификации, применяемые в ста­тистике. Понятие о многомерных группировках.

Статистические ряды распределения, их виды. Основные харак­теристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности.

Табличное и графическое представление статистических данных.

Сводка и группировка как метод обобщения финансово-эконо­мической информации.

Тема 4. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина в статистике, ее сущность и условия приме­нения.

Виды и формы средних. Средняя простая и взвешенная. Веса сред­ней, их выбор. Расчет средней по данным вариационного ряда рас­пределения. Влияние структуры совокупности на уровень средней величины. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили.

Понятие «вариация признака в статистической совокупности». Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное (ариф­метическое) отклонение, дисперсия, среднее квадратическое от­клонение, коэффициент вариации.

Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий, расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляци­онного отношения. Дисперсия альтернативного признака.

Изучение формы распределения признака. Основные характери­стики закономерностей распределения.

Основные направления использования средних величин и по­казателей вариации в финансово-экономическом анализе.

Тема 5. Выборочное наблюдение

Понятие «выборочное наблюдение». Задачи, решаемые на его основе. Преимущества выборочного метода. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выбо­рочная совокупности. Способы формирования выборочных сово­купностей. Понятие об ошибках выборки. Методика расчета средней и предельной ошибок выборки для варьирующего и альтернатив­ного признаков.

Определение необходимой численности выборки. Оценка суще­ственности расхождения выборочных средних.

Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.

Малые выборки. Их особенности и области применения. Применение выборочного метода в формировании статистиче­ской информационной базы финансово-экономического анализа.

Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений

Виды и формы связей социально-экономических явлений. Кор­реляционная связь и ее свойства. Основные статистические методы выявления корреляционной связи: параллельных рядов, аналитической группировки, корре­ляционной таблицы, графический. Оценка тесноты связи на осно­ве эмпирического корреляционного отношения и линейного коэф­фициента корреляции. Парный и множественный коэффициенты корреляции и критерии их существенности.

Корреляционно-регрессионный метод анализа. Уравнение регрес­сии как форма аналитического выражения статистической связи. Однофакторные и многофакторные регрессионные модели связи.

Методика построения однофакторных регрессионных моделей. Определение параметров уравнения парной регрессии на основе метода наименьших квадратов. Критерий значимости коэффициен­та регрессии. Критерии существенности и адекватности уравнения регрессии. Анализ качества построенных моделей.

Измерение связей неколичественных переменных.

Использование регрессионных моделей в анализе и прогнози­ровании экономических и финансовых показателей. Определение доверительных интервалов прогноза.

Тема 7. Ряды динамики

Понятие «ряд динамики». Графическое изображение рядов дина­мики. Виды динамических рядов, их особенности. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней рядов динамики. Приведение динамических рядов к единому основанию.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики.

Коэффициенты опережения (отставания) рядов динамики. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.

Статистическое изучение сезонных колебаний. Индексы сезон­ности.

Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово- экономическом анализе на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и метода аналитического выравнивания.

Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе

Понятие «индексы в статистике». Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как фор­ма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Пааше, Э. Ласпейреса, их практическое применение.

Индексный метод в исследовании изменения сложного явления за счет отдельных факторов. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средний ариф­метический и средний гармонический индексы. Их применение в изучении динамики количественных и качественных признаков.

Индексы средних уровней качественных показателей. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Опреде­ление абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счет отдельных факторов. Взаимосвязи индексов.

Применение индексного метода в статистическом анализе финансово-кредитной деятельности.