Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Формы законов распределения непрерывной случайной величины
Непрерывную случайную величину, также как и дискретную, можно задать при помощи функции распределения
.
Рис. 4.
Функция распределения непрерывной случайной величины есть непрерывная функция.
Непрерывная случайная величина также может быть задана при помощи функции, называемой плотностью распределения (или плотностью вероятности)
Рис. 5.
Функция распределения и плотность вероятности связаны между собой соотношениями , .
Свойства плотности вероятности:
1. Плотность вероятности есть неотрицательная функция . 2. Плотность вероятности удовлетворяет условию нормировки .
Свойства функции распределения:
Пример 6. Случайная величина подчинена закону распределения с плотностью . Требуется найти: 1) параметр С; 2) функцию распределения; 3) вероятность попадания случайной величины в интервал (1; 2). Решение. 1) Для нахождения параметра С используем условие нормировки . Поскольку плотность вероятности отлична от нуля только на отрезке [0; 3], то интеграл по всему промежутку превращается в интеграл . Отсюда . 2) Функция распределения случайной величины вычисляется как интеграл с переменным верхним пределом от плотности вероятности. Поскольку плотность вероятности является кусочно-непрерывной функцией, то интеграл с переменным верхним пределом вычисляется на каждом из промежутков , (0; 3), . При получаем . При получаем интеграл . И, наконец, при получаем . Таким образом, функция распределения равна 3) Вероятность попадания случайной величины в интервал (1; 2) вычисляется по формуле .
|