Значения P(k/s) и P(k/n) для всех оценочных категорий

Определенные таким образом значения P(k/s) и P(k/n) имеют достаточно простой смысл в графической интерпретации – как площади под соответствующей функцией f(s) или f(n), взятые от одного значения s₀ до другого, и в аналитической – как интегралы этих функций на заданных соседними значениями s₀ отрезках s.

По сути дела такой подход означает, что мы пришли к теоретической модели, которая применялась в методе “Да – Нет” при использовании приемов получения нескольких значений λ ₀ и s₀ в нескольких отдельных экспериментальных сериях (см. раздел 2.3.1). теперь эти несколько значений λ ₀ и s₀ мы получаем в одном эксперименте за счет использования нескольких оценочных категорий. Вопрос заключается в том, как по полученным данным рассчитать пары значений P_обн и P_лт, необходимые для построения PX и оценки d¢.

Рассмотрим, как рассчитываются P_обн и P_лт в методе оценки, если в нем используется, например, пять оценочных категорий (как и в примере, приведенном выше). Определим необходимые для этого величины следующим образом:

P_s^(k) – вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного стимулом, в k- ю категорию;

P_n^(k) –вероятность отнесения сенсорного эффекта, вызванного пустой пробой, в k -ю категорию.

Тогда значения P ^(k) _обн и P ^(k) _лт, рассчитываемые для соответствующих четырех значений λ ₀ и s ₀^(k), будут определяться способом, описанным в табл.11.]

Применим теперь подход, изложенный в таблице 11, к экспериментальным данным, содержащимся в таблице 9.

Поскольку число стимульных и пустых проб было равным - по 250, то, учитывая величины и из таблицы (9), получим:

P_s^(k) = , (25 a)

P_n^(k) = . (25 b)

Рассчитанные по формулам (25 a, b) значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех оценочных категорий приведены в табл.12.

Таблица 11