Архитектура ANFIS-сети.

ANFIS реализует систему нечеткого вывода Сугено в виде пятислойной нейронной сети прямого распространения сигнала. Назначение слоев следующее:

первый слой - термы входных переменных;

второй слой - посылки нечетких правил;

третий слой - нормализация степеней выполнения правил;

четвертый слой - заключения правил;

пятый слой - агрегирование результата, полученного по различным правилам

Входы сети в отдельный слой не выделяются.

На рис. изображена ANFIS-сеть

с двумя входными переменными (x1 и x2)

и четырьмя нечеткими правилами.

Для лингвистической оценки входной переменной x1 используется 3 терма, для переменной x2 - 2 терма.

Введем следующие обозначения: - входы сети; y - выход сети; - нечеткое правило с порядковым номером r; m - количество правил; Нечеткий терм с функцией принадлежности , применяемый для лингвистической оценки переменной в r-ом правиле; - действительные числа в заключении r-го правила.