Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задача 1. 1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме св






Показатель                    
Потреблено материалов на единицу продукции, кг         3, 7 3, 5     3, 5 3, 6
Выпуск продукции, тыс.ед.                    

1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.

3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.

4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.

5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.

 

 

Вопросы к экзамену

1. Основные понятия эконометрики (предмет эконометрики, особенности взаимосвязей экономических переменных, введение случайной компоненты в экономическую модель, понятие эконометрической модели, классификация эконометрических моделей).

2. Этапы построения эконометрической модели. Характеристика первого этапа.

3. Характеристика экономических данных

4. Основные понятия статистического анализа (случайная величина, распределение, основные распределения, числовые характеристики случайных величин.

5. Нормальный закон распределения. Распределение Стьюдента.

6. Статистическое оценивание параметров распределения: определение оценивания параметров распределения, формулировка задачи оценки параметров в общем виде, основные свойства оценок.

7. Метод наименьших квадратов (МНК).

8. Парная линейная регрессия (метод оценивания параметров линейной регрессии, требования к ошибкам ei, свойства оценок.

9. Анализ статистической значимости коэффициентов линейной регрессии.

10. Интерпретация коэффициентов парной линейной регрессии.

11. Анализ остатков. Критерий Дарбина-Уотсона (DW-критерий).

12. Оценка качества модели (коэффициент корреляции, индекс корреляции, коэффициент детерминации).

13. Методика множественного корреляционного анализа: этапы многофакторного корреляционного анализа, отбор факторов.

14. Описание этапа сбора и статистической оценки исходной информации в множественном корреляционном анализе.

15. Спецификация множественной регрессионной модели.(построение системы нормальных уравнений для двухфакторной линейной регрессии). Интерпретация коэффициентов множественной регрессии..

16. Анализ статистической значимости коэффициентов двухфакторной линейной регрессии. Парные и частные коэффициенты корреляции, их интерпретация.

17. Бетта-коэффициенты и коэффициенты эластичности, их назначение и интерпретация.

18. Оценка качества модели множественной регрессии: критерий Фишера. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации.

19. Проверка условий, выполнение которых предполагалось при оценивании уравнения регрессии. Автокорреляция остатков. Критерий Дарбина-Уотсона.

20. Гомоскедастичность и гетероскедастичность. Причины гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности.

21. Тест ранговой корреляции Спирмена.

22. Общие сведения о временных рядах: понятие тренда, сезонной компоненты, циклической компоненты. Основные этапы анализа временных рядов.

23. Определение вида тренда. Расчет параметров тренда. Интерпретация параметров тренда.

24. Основные понятия системы одновременных уравнений. Проблема идентификации.

25. Методы расчета структурных параметров системы.

26. Экономическое прогнозирование на основе построенной модели.

27. Понятие ошибок при построении доверительного интервала.

Литература

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: МГУ, 1999.

3. Канторович Г.Г. Эконометрика //Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Экономическая статистика. Эконометрика. Программы, тесты, задачи, решения /Под ред. Л.С.Гребнева. М.: ГУ-ВШЭ, 2000.

4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1999.

6. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. М.: Дело, 2002.

7. Практикум по эконометрике /Под ред. Н.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

8. Эконометрика /Под ред. Н.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

9. Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В. Федосеева. –М.: ЮНИТИ, 1999.

10. О.О. Замков, Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. –М.: Дело и Сервис, 1999.

11. Мардас А.Н. Эконометрика. –СПб.: Питер, 2001.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.