Дисперсионный анализ

В этой части результатов в столбце df выписаны значения степеней свободы для суммы квадратов отклонений RSS, ESS и TSS. В столбце SS выписаны суммы квадратов отклонений RSS, ESS и TSS. В столбце MS - частные от деления суммы квадратов отклонений на число их степеней свободы. В двух последних столбцах выписаны F- статистика Фишера для проверки значимости коэффициента детерминации и ее P -значение. Для про­верки значимости коэффициента детерминации (и уравнения в целом) значение F -статистики сравнивается с критическим.

Обычно при проверке значимости уравнения с помощью F -статистики сначала выбирают уровень значимости α (%), затем определяют число степеней свободы (количество факторов), (разность между числом наблюдений, уменьшенным на единицу, и числом факторов). С учетом этих заданных параметров находят критическое значение F_кр. Если F > F_кр, то уравнение в целом является значимым при выбранном уровне α. В противном случае - нет.

Для вычисления критического значения F -статистики используют функцию FРАСПОБР с параметрами: вероятностью α и степенями свободы , (рис. 5).

Рис. 5 Диалоговое окно функции FРАСПОБР

По данным нашего примера F _кр = 4, 0427, следовательно, уравнение значимо. Гипотеза о значимости подтверждается также Р -значением F, равным 4, 43348Е-18.