Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






А) частотами;






Б) частостями;

В) варіантами;

Г) інтервалами.

 

14. Для побудови кумуляти необхідно:

А) по осі абсцис відкласти значення ознаки, а по осі ординат – накоплені частоти або частості;

Б) по осі абсцис відкласти значення накоплених частот або частостей, а по осі ординат – значення ознаки;

В) по осі абсцис відкласти значення ознаки, а по осі ординат – накоплені варіанти;

Г) по осі абсцис відкласти значення ознаки, а по осі ординат – межі інтервалів.

 

15. - формула для визначення

 

А) довжини інтервалу;

Б) середньої арифметичної простої;

В) середньої арифметичної зваженої;

Г) медіани варіаційного ряду.

 

Теми рефератів:

1. Проста виборка

2. Складна виборка

3. Математичне планування спостереження.

4. Інтерпретація результатів вибіркових досліджень.

5. Способи підвищення рівня достовірності результатів вибіркових досліджень.

 

Література: 6, 7, 10

Змістовий модуль 2. Окремі види економіко-математичних моделей у маркетингу

Тема 5. Прогнозування на основі рядів динаміки та індексного методу

Питання для самоконтролю:

1. Охарактеризуйте показники поведінки ряду динаміки в цілому.

2. Які існують показники поведінки окремих рівнів ряду динаміки? Дайте їхню характеристику.

3. Що таке ланцюгові і базові показники ряду динаміки?

4. Що представляють собою адитивна і мультиплікативна моделі ряду динаміки і як вони співвідносяться між собою?

5. Які основоположні принципи і засади побудови індексів для дослідження маркетингових процесів?

 

Теми рефератів:

1. Застосування показників поведінки ряду динаміки в цілому для аналізу перебігу маркетингових процесів.

2. Адитивна модель динаміки маркетингових процесів.

3. Мультиплікативна модель динаміки маркетингових показників.

4. Прогнозування маркетингових показників на основі індексного методу.

5. Комплексні методи прогнозування маркетингових показників із застосуванням рядів динаміки.

Література: 2, 3, 4, 9

Тема 6. Статистичне вивчення взаємозв’язків у маркетингових процесах

Питання для самоконтролю:

1. Що представляє собою множинна кореляція?

2. Як використовувати результати ППП Регресія для побудови лінійної регресійної моделі?

3. Як перевірити адекватність отриманої регресійної моделі?

Література: 1-4, 9

Тема 7. Оптимізаційні моделі у маркетингу

Питання для самоконтролю:

1. Дайте загальне поняття оптимізаційної моделі.

2. Застосування моделі оптимального прикріплення споживачів до постачальників у маркетингу.

3. Які задачі маркетингу розв’язуються за допомогою моделі оптимального складання сумішей?

4. Що представляє собою оптимізаційна модель раціонального використання ресурсів і де вона застосовується у маркетингу?

5. Які задачі маркетингу розв’язуються за допомогою моделі оптимального розкрою матеріалів?

Теми рефератів:

1. Застосування оптимізаційних моделей для розв’язання задач логістики.

2. Процес прийняття маркетингових рішень на основі оптимізаційних моделей.

3. Формалізація маркетингових задач пошуку оптимального рішення.

4. Структура оптимізаційних задач і області їх застосування у маркетингу.

 

Література: 1-4, 10

Тема 8. Моделювання взаємодії споживачів і виробників

Питання для обговорення:

1. Переваги споживача та його функції корисності.

2. Рівняння Слуцького.

3. Модель фірми. Поведінка фірми на конкурентних ринках.

4. Модель Еванса.

5. Модель Вальраса.

Питання для самоконтролю:

1. Що представляє собою функція корисності?

2. Розкрийте зміст рівняння Слуцького і область застосування цієї моделі.

3. Яким чином може бути формалізована поведінка фірми на конкурентному ринку?

4. Які процеси у маркетингу можуть бути представлені моделлю Еванса?

5. Для яких цілей маркетингу може бути застосована модель Вальраса і яка її структура?

Література: 1-4, 10

6. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів

Найсуттєвішою формою пошуку необхідного і додаткового матеріалу за дисципліною «Економіко-математичні методи в маркетингу» з метою доопрацювання знань, отриманих під час лекцій, є самостійна робота студентів. Саме опанування та з`ясування студентом рекомендованої літератури створює широкі можливості детального засвоєння даної дисципліни.

Враховуючи той факт, що вивчення дисципліни передбачає кропітку роботу та змістовне обговорення питань на семінарських заняттях, саме під час самостійної роботи студент поглиблює розуміння проблем, активізує самостійний пошук, систематизує накопичений досвід аналітико-синтетичної роботи, закладає підстави якісної підготовки доповідей, повідомлень, рефератів як за власними інтересами, так і за завданням викладача.

Стосовно проблематики навчальної дисципліни студентам рекомендуються наступні види самостійної роботи:

♦ самостійне вивчення й поглиблене опрацювання залікових (змістових) модулів дисципліни, окремих питань змістових модулів;

♦ вивчення найскладніших тем навчальної дисципліни за конспектами, підручниками і спеціальною літературою;

♦ виконання індивідуальних і творчих завдань;

♦ підготовка до контрольних робіт та модульного тестування;

♦ підготовка з питань семінарів, написання рефератів, доповідей, тематичних повідомлень.

Для якісної підготовки до семінарських занять за кожний змістовий модуль студентові потрібно:

1. Засвоїти лекційний матеріал.

2. Ознайомитися з планом семінару та рекомендованою літературою до нього.

3. При необхідності отримати консультації викладача з питань, що стосуються доповідей та рефератів.

4. Використовувати навчально-науковий потенціал бібліотек ДонДУУ та інших наукових установ.

Змістовий модуль 1. Загальні засади математичного моделювання у маркетингу

Тема 1. Основні поняття математичного моделювання соціально-економічних систем

Логіка і завдання модулю “Економіко-математичні методи у маркетингу”. Складна соціально-економічна система як об’єкт моделювання, її властивості. Поняття моделі, аналогії, математичної моделі, адекватності. Класифікація методів прогнозування у маркетингу. Загальна класифікація математичних моделей. Порядок математичного моделюванняекономічнох процесів

Література: 1, 5, 6.

Тема 2. Засоби автоматизації процесу математичного моделювання у маркетингу

Можливості стандартного математичного забезпечення ПК для обробки маркетингової інформації. Огляд стандартних пакетів прикладних програм для статистичного аналізу маркетингової інформації. Використання Microsoft Excel: використання формул, авто заповнення, майстер функцій, підсумкові розрахунки. Графічне відображення маркетингової інформації.

Література: 2, 3, 4.

Тема 3. Статистичний аналіз маркетингової інформації

Зведення і групування статистичних даних. Абсолютні і відносні величини. Середні величини. Показники варіації. Описова статистика у Microsoft Excel. Інтерпретація результатів використання описової статистики у маркетингу.

Література: 2, 5, 6

Тема 4. Математичні методи обробки та аналізу даних вибіркових досліджень у маркетингу.

Основні поняття і категорії вибіркового дослідження. Основні показники і методи їх обчислення. Види та методи відбору і особливості їх формалізації. Визначення обсягів статистично репрезентативної вибірки. Графічна інтерпретація результатів.

Література: 2, 5, 6.

Змістовий модуль 2. Окремі види економіко-математичних моделей у маркетингу

Тема 5. Прогнозування на основі рядів динаміки та індексного методу.

Економетричні моделі у маркетингу. Ряди динаміки, показники рядів динаміки. Основні типи трендів у маркетингу. Прогнозування на основі трендових моделей. Індекс, індексні моделі. Прогнозування на основі індексних моделей.

Література: 5, 6

Тема 6. Статистичне вивчення взаємозв’язків у маркетингових процесах

Кореляційний і регресійний аналіз у маркетингу. Множинна регресія. Аналіз адекватності моделі. Використання Microsoft Excel для кореляційного і регресійного аналізу у маркетингових задачах. Розрахунки прогнозних даних у Microsoft Excel. Інтерпретація результатів моделювання.

Література: 2, 5

Тема 7. Оптимізаційні моделі у маркетингу.

 

Основні аспекти імітаційного моделювання. Моделювання випадкових величин. Моделювання випадкових подій. Імітаційне моделювання. Задачі оптимізації. Класифікація задач оптимізації. Загальні правила і порядок моделювання задач оптимізації. Розв’язання задач оптимізації за допомогою Microsoft Excel.

Література: 1, 5, 6

Тема 8. Моделювання взаємодії споживачів і виробників.

Переваги споживача та його функції корисності. Рівняння Слуцького. Модель фірми. Поведінка фірми на конкурентних ринках. Модель Еванса. Модель Вальраса.

Моделі оптимізації обсягів товарних запасів. Моделі визначення оптимальних розмірів партій постачання. Математичні методи підтримки управлінських рішень у маркетингу

Література: 1, 5, 6.

7. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань

Вивчення дисципліни передбачає кропітку роботу та змістовне обговорення питань на семінарських заняттях. Для поглиблення розуміння проблем, активізації самостійного пошуку, систематизації накопиченого досвіду аналітико-синтетичної роботи студентові пропонується індивідуальна робота з шести завдань за індивідуальним варіантом, виконання якої дає змогу поглибленого опрацювання лекційного матеріалу та отримання заохочувальних балів за відповідні теми змістового модуля, які є найбільш складними для сприйняття (див. таблицю Розподіл балів за рейтинговою системою оцінювання за видами діяльності).






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.