Непараметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов

Положительные стороны непараметрических методов:

• не требуют предварительного расчета параметров распределения (средних величин, стандартного отклонения и др.);

• не требуют предварительного знания характера распределения;

• позволяют сравнивать совокупности с номинальными и порядковыми признаками;

• просты в применении.

Отрицательные стороны непараметрических методов:

• дают менее точные результаты, чем параметрические методы;

• имеют существенные ограничения в применении по числу наблюдений.

35. Уровень значимости (достоверности) различия статистических совокупностей

.). Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета - критерия и сравнения его значения с табличным, который соответствует определенному уровню значимости:

если , то и - гипотеза отвергается;

если , то и - гипотеза принимается, при этом - фактический критерий, рассчитанный в исследовании; - табличное значение критерия для .

36. Отличие независимых статистических совокупностей от сопряженных.

37. Смысл нулевой гипотезы.