Циклическим процессом

Минимальным объектом в векторном графическом редакторе является… объект (прямоугольник, круг, линия и т.д.)

Минимальным объектом в растровом графическом редакторе является… точка экрана (пиксель)

Минимальным объектом, используемым в текстовом редакторе, является… символ (знакоместо)

Минимальным элементом растрового изображения является: п иксель

Моноширный шрифт – это шрифт: когда все символы имеют одинаковую ширину
Множество мощности 0 называется пустым

Мощность множества В больше мощности множества А. Тогда факт принадлежности всех элементов множества А множеству В представляют выражением

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, 4. Значение выражения равно 8, 4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2, 64

Математическое ожидание случайной величины Х равно 4, 9. Значение выражения равно 24, 9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 0, 89

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, 1. Значение выражения равно 5, 9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1, 49

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 8. Значение выражения равно 2, 4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1, 76

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, 8. Значение выражения равно 9, 4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1, 56

Математическое ожидание случайной величины Х равно 1, 5. Значение выражения равно 5, 1. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2, 85

Математическое ожидание случайной величины Х равно –0, 4. Значение выражения равно 2, 2. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2, 04

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, 4. Значение выражения равно 7, 6. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1, 84

Математическое ожидание случайной величины Х равно –0, 3. Значение выражения равно 0, 9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 0, 81

Математическое ожидание случайной величины Х равно 1, 2. Значение выражения равно 3, 0. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1, 56

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величин а и b равны: a = 0, 5; b = 0, 4

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величин а и b равны: a = 0, 4; b = 0, 1

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 3; b = 0, 3

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 2; b = 0, 4

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 2; b = 0, 5

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 1; b = 0, 1

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 2; b = 0, 2

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 3; b = 0, 5

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 4; b = 0, 5

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0, 3; b = 0, 5

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 5; D(X) =0, 0142

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 4; D(X) =0, 0142

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 3; D(X) =0, 0589

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 7; D(X) =0, 0589

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 2; D(X) =0, 0091

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 3; D(X) =0, 0091

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 2; D(X) =0, 0029

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 3; D(X) =0, 0029

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 4; D(X) =0, 0146

Математическое ожидание случайной величины Х равно 0, 22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0, 1; D(X) =0, 0146

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 10 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 80 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 12 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 84 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 12

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 14 м прямо.

Шаг 2. Повернуть налево.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 56 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 16 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 80 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 16

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 4 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 3 м.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 28 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 14 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 2 м.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 78 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 14

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 8 м прямо.

Шаг 2. Повернуть налево и пройти еще 3 м.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 52 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 8

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 16 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 5 м.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 84 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Пройти 4 м прямо.

Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 4 м.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 36 м.

Шаг 4. Остановиться.

После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 4

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Купить стакан сока за 20 руб.

Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 10 руб.

Шаг 4. Пойти домой.

Если изначально у мальчика было 50 рублей, то домой он пойдет… через 2 часа

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Купить стакан сока за 14 руб.

Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 2 руб.

Шаг 4. Пойти домой.

Если изначально у мальчика было 44 рублей, то домой он пойдет… через 3 часа

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Купить стакан сока за 16 руб.

Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 4 руб.

Шаг 4. Пойти домой.

Если изначально у мальчика было 36 рублей, то домой он пойдет… через 2 часа

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Купить стакан сока за 24 руб.

Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 4 руб.

Шаг 4. Пойти домой.

Если изначально у мальчика было 76 рублей, то домой он пойдет… через 3 часа

Мальчик действует по следующему алгоритму:

Шаг 1. Купить стакан сока за 15 руб.

Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час.

Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 3 руб.

Шаг 4. Пойти домой.

Если изначально у мальчика было 33 рублей, то домой он пойдет … через 2 часа

Множество мощности 0 называется пустым

Назначение отчетов в ACCESS: для подведения и распечатки итогов из таблиц или запросов.

Наиболее известными способами представления графической информации являются: векторный и растровый

Наиболее распространённое расширение в имени текстовых файлов *.txt

Непосредственное выполнение работы на компьютере пользователю обеспечивают прикладные программы

Несуществующая база данных: логические

Номер строки, которую будет занимать фамилия ИВАНОВ после проведения сортировки по возрастанию в поле ГОД РОЖДЕНИЯ 3

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –2

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 5

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –7

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 9

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –11

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда дисперсия случайной величины Х равна 25

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда дисперсия случайной величины Х равна 36

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда дисперсия случайной величины Х равна 81

Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

.

Тогда дисперсия случайной величины Х равна 100

Наиболее часто встречающееся значение признака в вариационном ряду называется мода

Наиболее наглядной формой описания алгоритма является представление алгоритма в виде схемы

Наиболее наглядным способом записи алгоритма является изображение в виде последовательно блоков, каждый из которых предписывает выполнение определенных действий

На блок-схеме изображена алгоритмическая структура типа

Цикл

На блок-схеме изображена алгоритмическая структура типа