Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Статистика внешнеторговых поставок
|
|
На основе анализа уточнённых исходных данных (таблица 2) студенту необходимо определить максимальное и минимальное значение объёма партии поставки, а также рассчитать его среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Дать характеристику полученным значениям.
Среднее (арифметическое) показывает усреднённое значение индивидуальных значений показателя.
, (1)
где хi – фактическое значение i -го показателя;
n – общее количество значений в статистической совокупности.
Среднеквадратическое отклонение – величина, на которую в среднем по совокупности индивидуальное значение признака отличается от среднего значения.
, (2)
где хi – фактическое значение показателя;
хср – среднее значение показателя;
n – общее количество значений в статистической совокупности.
Коэффициент вариации – показывает меру рассеивания случайных величин, однородность совокупности. Если коэффициент вариации меньше 0, 33, то распределение считается нормальным, а совокупность – однородной.
. (3)
Далее студенту необходимо сформировать дискретные вариационные ряды данных по размеру экспортной (импортной) партии поставки. Для этого по каждому товару формируется и заполняется таблица 3. Для товаров «Сигареты» и «Костюмы мужские» формируется интервальный вариационный ряд по размеру поставки (количество интервалов – 6). Значения интервалов определяются по формулам (4) и (5).
Таблица 3 – Вариационный ряд по размеру экспортной /
импортной поставки товара
| Размер партии поставки, ед. изм. | Частота | Накопленная частота | Частость, % | Накопленная частость, % |
| min q | ||||
| … | ||||
| max q | ||||
| Итого | S | – | S | – |
По каждому сформированному ряду необходимо определить моду и сделать вывод. По данным таблицы 3 построить гистограмму (по частоте) и кумуляту (по накопленной частоте).
После этого формируется многомерный ряд распределения данных по стоимости экспортной (импортной) партии поставки (интервальный) и стране-контрагенту (атрибутивный) (таблица 4). Для интервального ряда распределения необходимо рассчитать величину интервалов (4) и найти их границы.
, (4)
где Хмакс – наибольшее значение показателя;
Хмин – наименьшее значение показателя;
m – количество интервалов, m = 6.
Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя. Верхняя граница первого интервала определяется по формуле (5). Это же значение будет являться нижней границей второго интервала.
Хмин + h (5)
Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала (h) к нижней границе, и так далее.
Таблица 4 – Многомерный ряд по стоимости экспортной /
импортной партии поставки товара и стране-партнёру
| Направление перемещения | Страна-партнёр | Страна 1 | Страна 2 | … | Страна n | Итого: |
| Стоимость поставки, USD | ||||||
| … | S | |||||
| … | S | |||||
| Итого: | S | S | S | S | S |
По сформированному ряду данных необходимо сделать вывод.
По каждому товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется (от руки) статистическая форма учета перемещения товаров (таблица Б.1). Так как данная форма применяется только во взаимной торговле, то для каждой из выбранных поставок определяется дополнительное условие:
- для импортных поставок из стран Запада товары в последующем экспортируются в Казахстан;
- для импортных поставок из стран Восточного региона товары в последующем экспортируются в Беларусь;
- для экспортных поставок в страны Запада товары предварительно импортируются из Казахстана;
- для экспортных поставок в страны Восточного региона товары предварительно импортируются из Беларуси.
|
|